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基于C++的区域生长分割算法（单种子）设计与实现
基于C++的区域生长分割算法（单种子）设计与实现
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基于C++的区域生长分割算法（单种子）设计与实现
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区域生长算法实现
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区域生长算法实现简单历程
基于c++的区域生长法算法
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用visual studio2015编译实现的区域生长法去实现图像分割。注意opencv的环境配置。
C,C++区域生长算法代码
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C,C++区域生长算法代码,还好！欢迎大家下载！
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区域细分算法实现c++ + OpenGL 将最后的区域细分算法的四叉树画出来！
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区域生长算法，种子点选取
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区域生长种子点选取，种子点变换生长，种子点变换生长，种子点变换生长，种子点变换生长，种子点变换生长，种子点变换生长，种子点变换生长
基于种子区域生长法的图像分割
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提出了基于种子生长法的图像分割，应用SRG技术由已知的种子生长出初始分割区域，实验结果表明该算法适合用于图像分割。
一种新的基于区域生长的彩色图像分割算法
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为克服一般区域生长算法对初始种子点选择以及生长顺序鲁棒性较差的问题,提出了一种鲁棒于生长顺序的彩色图像区域生长算法。首先计算所有像素点的局部颜色直方图以及领域相似性指标(neighbor similarity factor,NSF);其次通过NSF值建立种子的选取准则、种子的生长准则以及生长的终止准则,对图像进行初分割;最后对未分类点进行重新分类得到最终分割结果。通过与JSEG算法比较发现,该算法
数字图像处理课设程设计_基于区域生长的图像分割.doc
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图像分割的目的是将图像划分为不同的区域,基于区域生长是以直接找寻区域为基础的分割技术。区域生长是一种根据事先定义的准则将像素或子区域聚合成为更大的区域的过程。基本方法是以一组“种子”点开始,将与种子点性质相似(诸如灰度级或衍射的特定范围)的相邻像素附加到生长区域的每个种子上。
基于C++-opencv实现种子自动分割、统计分析系统
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本项目在VS2019下搭建，算法依据C++ opencv实现，界面展示通过QT开发 完整工程只需要下载安装包解压即可使用，配置好VS项目属性，以便可以正常使用opencv 本项目适用于学生做一些熟悉opencv的研究工作，以及研究颗粒度、细粒度、目标分割的研究人员使用，以阈值分割为基础、轮廓提取为特征分析，实现分割及统计的最终目的
基于种子区域生长法的图像分割（自动选择种子）
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提出了基于种子生长法的图像分割，在传统SRG算法的基础上，又进行改进。改进算法利用颜色空间的像素与其邻域的颜色差异及相对欧式距离自动选择种子；应用SRG技术由已知的种子生长出初始分割区域；根据融合了颜色空间和邻接关系的区域距离对初始区域进行分级合并。实验结果表明该算法适合用于图像分割。
区域生长算法对于遥感影像的应用
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1、该代码应用于高分辨率遥感影像的分割和简单分类 2、详细使用说明请参加文件夹pdf文档
基于区域生长的彩色图像分割算法
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文档，基于MATLAB的彩色图像分割期刊
基于分水岭的自动种子区域生长的彩色图像分割（VC++）
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武汉理工大学硕士毕业论文，论文附有参考资料，资料源码，论文源码，答辩PPT。
基于改进的种子区域生长法的图像分割（自动选择种子）
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4星 · 用户满意度95%
在传统SRG算法的基础进行改进，利用颜色空间的像素与其邻域的颜色差异及相对欧式距离自动选择种子；应用SRG技术由已知的种子生长出初始分割区域；根据融合了颜色空间和邻接关系的区域距离对初始区域进行分级合并。
基于区域生长的多尺度遥感图像分割算法
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4星 · 用户满意度95%
， 文章提出了一种基于区域生长结合多种特征的多 尺度分割算法。 首先利用图像梯度信息选取种子点 ； 其 次综合 高分辨率遥感 图像地物的局部光谱信息和全局形状信 息作 为 区域生长的准则进行 区域生长。迭代 这两个过程 ， 直到所有 区域 的平均面积大于设 定的尺度面积参数则停止生长。
region growing_regionPCNN_基于pcnn区域生长图像分割算法_pcnn_区域生长_图像分割_
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5星 · 资源好评率100%
根据pcnn的特性，将其与区域生长算法结合，完成图像分割
采用基于区域的种子区域生长方法(SRG)的彩色图像分割
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这是用基于区域的种子区域生长方法实现的彩色图像分割，分割效果相当好，最重要的是实现了彩色图像的分割，欢迎大家分享。
基于区域生长实现图像分割附matlab代码
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5星 · 资源好评率100%
1.版本：matlab2019a，不会运行可私信 2.领域：基础教程 3.内容：基于区域生长实现图像分割附matlab代码 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用
论文研究-基于自适应区域生长算法的肝脏分割.pdf
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对信息主动服务（即“推”服务）中用户对图像兴趣问题进行了研究。基于分析用户对图像内容的兴趣程度、图像对图像内容的从属度和用户对图像的兴趣程度，提出了基于图像内容的用户兴趣模型，并对模型的性质和维护进行了初步分析。最后通过仿真算例演示了该模型的计算流程。
基于区域生长算法的彩色遥感图像分割 (2011年)
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与普通彩色图像相比，遥感图像一般具有模糊、不均匀性等特点。提出了一种针对遥感图像的多区域彩色图像分割方法，该方法首先对彩色遥感图像进行预处理，然后结合K-mean聚类算法和区域生长算法分割目标区域，并利用数学形态学方法对分割结果进行后处理。实验结果表明，本文所提出的方法对彩色遥感图像能获得较好的分割效果。
一种新的基于区域生长的彩色图像分割算法 (2010年)
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为克服一般区域生长算法对初始种子点选择以及生长顺序鲁棒性较差的问题，提出了一种鲁棒于生长顺的彩色图像区域生长算法。首先计算所有像素点的局部颜色直方图以及领域相似性指标（neigllbor similarity factor，NSF）；其次通过NSF值建立种子的选取准则、种子的生长准则以及生长的终止准则，对图像进行初分割；最后对未分类点进行重新分类得到最终分割结果。通过与JsEG算法比较发现，该算法
基于matlab使用强度平均测量从种子点生长区域进行分割
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基于matlab使用强度平均测量从种子点生长区域进行分割，该区域通过将所有未分配的相邻像素与该区域进行比较来迭代增长。像素的强度值和区域的平均值之间的差异被用作相似度的度量。以这种方式测量的具有最小差异的像素被分配给该区域。
基于区域的自动种子区域生长法的彩色图像分割算法 (2008年)
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提出了一种基于区域的自动种子区域生长法进行彩色图像分割的算法。该方法首先应用分水岭算法对图像进行初始化分割，形成过分割效果。然后从分水岭算法形成的区域出发，根据一定的规则自动选出一些区域作为种子区域，进行种子区域生长。与传统的种子区域生长法（SRG）以图像中的像素点作为种子进行生长的方法不同，本方法以区域作为种子并以区域作为生长单位进行区域生长。实验结果表明，该算法能够产生较好的分割效果及较快的分
基于改进区域生长算法的彩色图像分割
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本文提出一种改进的区域生长算法。该算法利用颜色分类结果和连续图像的相似性,改进了种子搜索方法,与全局搜 索种子的方法相比减少了种子搜索的时间,并且实现简单有效。
win10环境下vscode运行opencv(C++)(解压即用)-1号包
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包内含 1.vscode的配置文件(复制粘贴即可用) 2.运行opencv所依赖的dll库 3.编译cpp程序所借用的MinGW包(官网亦可下载)
虹软3.0人脸识别客户端（追踪，活体检测，人脸特征存储，人脸识别，人脸注册，人脸匹配）可离线断网部署 5000个免费key/年
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c++入门，核心，提高讲义笔记
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最详细的c++入门，核心，提高讲义笔记，看会成为大佬没问题，下载后有疑问请私信。
仿照Visionmaster，用C++、Qt编写的视觉软件
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1.工具之间数据可以连通 2.可以本地仿真，也可以连接CCD 3.支持TCP/IP、串口通讯（TCP/IP比较靠谱），做完流程至运行模式后，通讯发送run可以触发运行。目前不能指定触发哪一个流程，只能全部触发。 4.支持多个流程 5.当前有预处理工具，匹配工具：几何灰度，找线找圆等工具 6.功能不完整，可能有bug 7.目前知道的bug，两个流程同时使用几何或者同时使用灰度，可能会崩，已经定位到问
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