【商务智能复习题解析】
1. 数据仓库是随时间变化的,不断添加新的数据内容,而不是删去旧的内容。选项C描述错误。数据仓库中包含了大量综合数据,随着时间的推移,这些数据会持续更新。
2. 数据仓库的开发不是从数据出发,而是要根据业务需求来明确。选项B描述不正确。开发过程是一个迭代和启发式的,且没有固定的操作型环境中的处理流程。
3. 在数据仓库测试中,制定详细的测试计划是必要的,选项D表述不正确。测试包括单元测试和系统测试,需要对所有组件进行功能测试和回归测试。
4. 基本数据的元数据主要涉及数据仓库的结构信息,如数据源、数据仓库、数据集市和应用程序,选项D描述的基本元数据内容不正确。
6. 数据的粒度是数据仓库中数据单元的详细程度,粒度越小,数据越详细;反之,粒度越大,数据越综合。选项C表述错误,数据综合度越高,粒度应越小。
6. OLAP(在线分析处理)特性包括快速性、可分析性、多维性和信息性,同时也具有共享性。选项D正确。
7. OLAP和OLTP的区别在于,OLAP处理复杂分析,面向决策人员,而OLTP处理简单事务,面向日常操作。选项C错误,OLAP的事务量不大,但涉及的分析复杂。
8. OLAP的事务量不大,但内容复杂,选项A描述错误。OLAP和OLTP的最终数据来源相同,都是底层数据库系统,但面对的用户群体不同。
9. OLAP技术的核心是多维分析,选项D正确。
10. 超市发现买啤酒的人很可能也买尿布,这属于关联规则发现,选项A正确。
11. CRM中的客户分析和建模功能用于转化销售活动为销售商机,选项C正确。
12. 设计组织关键绩效指标的步骤首先是确定关键成功领域,然后是关键绩效要素,最后是关键绩效指标,选项A正确。
13. KDD代表知识发现,选项A正确。
14. 呼叫中心是一种基于CRM技术的综合信息服务系统,选项D正确。
15. 原始数据的预处理包括集成、变换、维度规约、数值规约,选项C正确。
16. 当数据标签未知时,可以使用聚类技术将相似数据分组,选项B正确。
以上是对商务智能相关知识点的详细解析,涵盖了数据仓库的概念、开发特点、测试方法、元数据、数据粒度、OLAP与OLTP的区别、数据挖掘的关联规则、CRM的功能、KDD的定义以及呼叫中心和数据预处理的相关知识。这些内容对于理解和应用商务智能技术至关重要。