1
数据集成工具：Azure Data Factory：13.数据工厂中的监控
与日志记录
1 数据集成工具：Azure Data Factory：监控与日志记录基础
1.1 理解 Azure Data Factory 监控的重要性
在数据集成项目中，监控是确保数据管道正常运行、及时发现并解决问题
的关键。Azure Data Factory（ADF）提供了丰富的监控工具，帮助数据工程师和
分析师追踪数据流的执行状态、性能指标和异常情况。通过监控，可以：
� 实时查看管道执行状态：了解数据管道是否按预期运行，及时发
现失败或延迟的活动。
� 性能调优：分析管道的执行时间、资源使用情况，优化数据流的
性能。
� 故障排查：当数据管道出现错误时，通过日志记录快速定位问题
原因。
� 合规性与审计：记录数据处理活动，满足合规性和审计需求。
1.1.1 监控工具与服务
� ADF Monitor：提供管道执行的概览，包括活动状态、执行时间等。
� Azure Monitor：集成更高级的监控和日志分析，支持自定义警报
和查询。
� Log Analytics：用于深入分析日志数据，创建自定义视图和报告。
1.2 日志记录在数据集成中的作用
日志记录是数据集成过程中的另一个重要方面，它记录了数据管道执行的
详细信息，包括但不限于：
� 活动日志：记录每个活动的开始、结束时间，以及任何错误或警
告信息。
� 性能日志：记录数据流的性能指标，如数据读取速度、写入速度、
处理时间等。
� 审计日志：记录对数据工厂的任何更改，包括管道、数据集和触
发器的创建、更新和删除。
日志记录不仅有助于故障排查，还支持性能分析和合规性审计，是数据集
成项目中不可或缺的一部分。
1.2.1 日志记录配置
在 ADF 中，日志记录可以通过以下步骤配置：
1. 启用日志记录：在数据工厂设置中，启用日志记录到 Azure Blob
剩余16页未读，继续阅读
资源评论
