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大数据处理框架：Storm：Storm开发环境搭建.docx

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大数据处理框架：Storm：Storm开发环境搭建.docx

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大数据处理框架：Storm：Storm 开发环境搭建

1 大数据处理框架：Storm 开发环境搭建

1.1 环境准备

1.1.1 安装 Java

1.1.1.1 原理

Apache Storm 是一个分布式实时计算系统，它依赖于 Java 运行环境。Java

环境的安装是 Storm 开发环境搭建的基础，因为 Storm 的核心组件和开发工具

都是基于 Java 的。

1.1.1.2 内容

1. 下载 Java JDK：访问 Oracle 官方网站或 Adoptium 网站下载最新版

本的 Java JDK。

2. 安装 Java JDK：根据操作系统（Windows、Linux 或 macOS）的指

导进行安装。

3. 配置环境变量：将 JDK 的安装路径添加到系统的环境变量中，确

保 JAVA_HOME、PATH 和 CLASSPATH 正确设置。

1.1.1.3 示例

在 Linux 系统中，可以通过以下命令安装 OpenJDK：

sudo apt-get update

sudo apt-get install openjdk-11-jdk

检查 Java 是否安装成功：

java -version

输出应显示 Java 的版本信息。

1.1.2 安装 Maven

1.1.2.1 原理

Maven 是一个项目管理和综合工具，用于构建、依赖管理和项目信息的标

准化。在 Storm 开发中，Maven 用于管理项目依赖、构建项目和生成可执行的

JAR 文件。

1.1.2.2 内容

1. 下载 Maven：访问 Maven 官方网站下载最新版本的 Maven。

2. 解压 Maven：将下载的 Maven 压缩包解压到一个目录下。

3. 配置环境变量：将 Maven 的 bin 目录添加到系统的 PATH 环境变

量中，并设置 M2_HOME 环境变量指向 Maven 的安装目录。

1.1.2.3 示例

在 Linux 系统中，可以通过以下命令安装 Maven：

sudo apt-get install maven

检查 Maven 是否安装成功：

mvn -version

输出应显示 Maven 的版本信息。

1.1.3 安装 Zookeeper

1.1.3.1 原理

Zookeeper 是一个分布式协调服务，用于维护配置信息、命名、提供分布式

同步和组服务。在 Storm 中，Zookeeper 用于集群的协调和状态管理。

1.1.3.2 内容

1. 下载 Zookeeper：访问 Zookeeper 官方网站下载最新版本的

Zookeeper。

2. 解压 Zookeeper：将下载的 Zookeeper 压缩包解压到一个目录下。

3. 配置 Zookeeper：编辑 conf/zoo.cfg 文件，设置数据目录和服务器

列表。

4. 启动 Zookeeper：在 Zookeeper 的目录下，运行 bin/zkServer.sh 启

动 Zookeeper 服务。

1.1.3.3 示例

配置 zoo.cfg 文件：

# The number of milliseconds of each tick

tickTime=2000

# The number of ticks that the initial

# synchronization phase can take

initLimit=10

# The number of ticks that can pass between

# sending a request and getting an acknowledgement

syncLimit=5

# the directory where the snapshot is stored.

dataDir=/tmp/zookeeper

# the port at which the clients will connect

clientPort=2181

启动 Zookeeper：

bin/zkServer.sh start

1.1.4 安装 Apache Storm

1.1.4.1 原理

Apache Storm 是一个用于实时数据流处理的框架，它能够处理大量数据流，

提供低延迟和高吞吐量的处理能力。Storm 的安装包括核心组件和开发工具的

设置。

1.1.4.2 内容

1. 下载 Storm：访问 Apache Storm 官方网站下载最新版本的 Storm。

2. 解压 Storm：将下载的 Storm 压缩包解压到一个目录下。

3. 配置 Storm：编辑 conf/storm.yaml 文件，设置 Storm 的配置，包

括 Zookeeper 的连接信息、工作目录等。

4. 启动 Storm：在 Storm 的目录下，运行 bin/storm 启动 Storm 的

Nimbus 和 Supervisor 服务。

1.1.4.3 示例

配置 storm.yaml 文件：

nimbus.host: "localhost"

nimbus.childopts: "-Xmx512m"

nimbus.thrift.port: 6700

nimbus.thrift.interface: "localhost"

supervisor.slots.ports: [6701, 6702, 6703]

supervisor.childopts: "-Xmx512m"

storm.zookeeper.servers:

- "localhost"

storm.local.dir: "/tmp/storm"

启动 Nimbus 和 Supervisor：

bin/storm nimbus

bin/storm supervisor

以上步骤完成了 Storm 开发环境的基本搭建，接下来可以开始使用 Storm

进行实时数据流处理的开发和测试。

2 大数据处理框架：Storm 开发环境搭建

2.1 配置开发环境

2.1.1 设置 Storm 环境变量

在开始搭建 Storm 开发环境之前，首先需要确保你的系统中已经安装了

Java 和 Maven。Storm 是基于 Java 开发的，因此 Java 环境是必需的。Maven 则

用于管理项目依赖，简化构建过程。

1. 安装 Java 确保你的系统中安装了 Java 8 或更高版本。可以通过在

终端中运行以下命令来检查 Java 版本：

java -version

2. 安装 Maven Maven 的安装可以通过下载其二进制包并解压到指定

目录，然后设置环境变量 MAVEN_HOME 和 PATH。在 Linux 或 Mac 系统

中，可以通过以下命令安装 Maven：

sudo apt-get install maven

3. 设置 Storm 环境变量下载 Storm 的二进制包并解压到指定目录，

例如/opt/storm。然后，设置环境变量 STORM_HOME 和更新 PATH 变量，

以便系统可以识别 Storm 的命令。在.bashrc 或.bash_profile 文件中添加

以下行：

export STORM_HOME=/opt/storm

export PATH=$PATH:$STORM_HOME/bin

保存文件后，运行以下命令使更改生效：

source ~/.bashrc

或者

source ~/.bash_profile

2.1.2 配置 Maven 仓库

为了在 Maven 项目中使用 Storm，你需要在你的 pom.xml 文件中添加

Storm 的依赖。Storm 的依赖可以从其官方 Maven 仓库获取。在 pom.xml 文件

中，添加以下依赖：

<!-- pom.xml

文件中的依赖

-->

<groupId>org.apache.storm</groupId>

<artifactId>storm-core</artifactId>

<scope>compile</scope>

</dependency>

</dependencies>

此外，你可能还需要添加 Zookeeper 和 Apache Commons 的依赖，因为它

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