for j in range(n_nodes):
nodes[i * n_nodes + j] = [i * L / n_nodes, j * W / n_nodes]
#
创建单元连接
elements = np.zeros((n_elements * n_elements, 3), dtype=int)
for i in range(n_elements):
for j in range(n_elements):
elements[i * n_elements + j] = [i * n_nodes + j, (i + 1) * n_nodes + j, i * n_nodes + j + 1]
#
创建刚度矩阵
K = lil_matrix((2 * n_nodes * n_nodes, 2 * n_nodes * n_nodes))
for element in elements:
#
计算单元刚度矩阵
Ke = np.zeros((6, 6))
# ...
(此处省略单元刚度矩阵的计算过程)
#
将单元刚度矩阵添加到整体刚度矩阵中
for i in range(3):
for j in range(3):
K[2 * element[i], 2 * element[j]] += Ke[2 * i, 2 * j]
K[2 * element[i] + 1, 2 * element[j] + 1] += Ke[2 * i + 1, 2 * j + 1]
K[2 * element[i], 2 * element[j] + 1] += Ke[2 * i, 2 * j + 1]
K[2 * element[i] + 1, 2 * element[j]] += Ke[2 * i + 1, 2 * j]
#
应用边界条件
for i in range(n_nodes):
K[2 * i, :] = 0
K[2 * i + 1, :] = 0
K[2 * i, 2 * i] = 1
K[2 * i + 1, 2 * i + 1] = 1
#
计算荷载向量
F = np.zeros(2 * n_nodes * n_nodes)
for i in range(n_nodes):
F[2 * i] = q * W / n_nodes
#
求解位移向量
U = spsolve(K.tocsr(), F)
#
输出位移向量
print(U)
在这个例子中,我们使用了有限元法来求解一个平面应力问题。首先,我
们定义了材料属性和几何参数,然后进行了单元划分,创建了节点坐标和单元
连接。接着,我们计算了整体刚度矩阵,并应用了边界条件。最后,我们计算
了荷载向量,并使用 spsolve 函数求解了位移向量。