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材料力学之应力分析算法:边界元法(BEM):BEM的数值实现.docx
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材料力学之应力分析算法:边界元法(BEM):BEM的数值实现.docx
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1
材料力学之应力分析算法:边界元法(BEM):BEM 的数
值实现
1 绪论
1.1 边界元法的简介
边界元法(Boundary Element Method, BEM)是一种数值方法,用于求解偏
微分方程,特别是在材料力学和工程领域中,它被广泛应用于应力分析。与有
限元法(FEM)不同,BEM 主要关注问题的边界条件,将整个域的积分转化为
边界上的积分,从而减少了问题的维数,使得计算更加高效。
1.1.1 原理
边界元法基于格林定理,将问题域内的积分方程转化为边界上的积分方程。
对于弹性力学问题,BEM 利用弹性体的位移和应力之间的关系,通过在边界上
应用这些关系,可以将内部的应力和位移分布问题转化为边界上的未知量问题。
这种方法特别适用于处理无限域或半无限域问题,以及具有复杂边界条件的问
题。
1.1.2 内容
边界元法的内容主要包括以下几个方面:
� 格林函数的构建:格林函数是 BEM 的核心,它描述了在边界上施
加单位力时,整个域内的位移响应。
� 边界积分方程的建立:通过格林函数和边界条件,建立边界积分
方程,这是 BEM 求解问题的基础。
� 边界离散化:将连续的边界离散化为一系列的单元,每个单元上
的未知量通过数值方法求解。
� 数值求解:使用数值积分技术,如高斯积分,来求解边界积分方
程,得到边界上的未知量。
� 后处理:通过边界上的未知量,利用格林函数反推域内的应力和
位移分布。
1.2 BEM 与有限元法的比较
边界元法与有限元法在求解材料力学问题时,各有优势和局限性。以下是
一些主要的比较点:
� 问题域的处理:BEM 仅需要处理边界,而 FEM 需要处理整个域。
因此,BEM 在处理无限域或半无限域问题时更为有效。
� 计算效率:由于 BEM 减少了问题的维数,它在处理大型问题时通
常比 FEM 更高效。但是,BEM 的矩阵通常是满的,而 FEM 的矩阵是稀
2
疏的,这在某些情况下可能使 FEM 的求解更快。
� 边界条件的处理:BEM 直接在边界上工作,因此在处理复杂的边
界条件时更为直接和准确。FEM 则需要在整个域内近似边界条件,这可
能引入额外的误差。
� 问题类型:BEM 在处理外部问题(如声学、电磁学中的散射问题)
和接触问题时更为有效。FEM 则在处理内部问题(如热传导、流体动力
学)时更为通用。
1.2.1 示例
假设我们有一个二维弹性力学问题,需要求解一个圆盘在边界上受到均匀
压力时的应力分布。使用 BEM,我们首先需要构建格林函数,然后将边界离散
化为一系列的边界单元。下面是一个简化的边界元法求解过程的伪代码示例:
#
定义格林函数
def green_function(r, theta):
# r:
距离
, theta:
角度
#
这里省略了具体的数学表达式
return G(r, theta)
#
定义边界条件
def boundary_condition(x, y):
# x, y:
边界点的坐标
#
这里假设边界上受到均匀压力
p
return p
#
边界离散化
boundary_elements = []
#
假设我们将圆盘边界离散化为
100
个单元
for i in range(100):
boundary_elements.append(Element(i))
#
建立边界积分方程
for element in boundary_elements:
#
对于每个边界单元,计算边界积分方程
#
这里省略了具体的积分计算过程
integral = calculate_integral(element)
#
将积分结果存储在矩阵中
matrix[element.index] = integral
#
求解边界积分方程
unknowns = solve_matrix(matrix, boundary_elements)
#
后处理,计算域内的应力分布
for point in domain_points:
3
stress = calculate_stress(point, unknowns)
#
输出或存储应力值
print(stress)
这个示例展示了边界元法的基本步骤,包括格林函数的定义、边界条件的
设定、边界离散化、边界积分方程的建立和求解,以及后处理计算域内应力分
布的过程。在实际应用中,每个步骤都需要详细的数学和编程实现。
2 材料力学之应力分析算法:边界元法(BEM)的数值实现
2.1 基本理论
2.1.1 弹性力学基础
在材料力学中,弹性力学是研究弹性体在外力作用下变形和应力分布的学
科。对于边界元法(BEM)而言,理解弹性力学的基础是至关重要的,因为它
提供了 BEM 分析的物理背景。弹性力学中的基本方程包括平衡方程、几何方程
和物理方程,这些方程描述了应力、应变和位移之间的关系。
2.1.1.1 平衡方程
平衡方程描述了在弹性体内部,应力分量必须满足的条件,以确保在任意
体积内力的平衡。在三维空间中,平衡方程可以表示为:
∂
σ
i
j
∂
x
j
+
b
i
=
0
其中,
σ
i
j
是应力张量,
b
i
是体积力分量。
2.1.1.2 几何方程
几何方程描述了应变与位移之间的关系。在小变形假设下,应变分量可以
表示为位移分量的偏导数:
ϵ
i
j
=
1
2
∂
u
i
∂
x
j
+
∂
u
j
∂
x
i
其中,
ϵ
i
j
是应变张量,
u
i
是位移分量。
2.1.1.3 物理方程
物理方程,也称为本构方程,描述了应力与应变之间的关系。对于线性弹
性材料,物理方程可以表示为胡克定律:
σ
i
j
=
C
i
j
k
l
ϵ
k
l
其中,
C
i
j
k
l
是弹性常数,描述了材料的弹性性质。
4
2.1.2 格林函数与基本解
格林函数是解决偏微分方程边值问题的关键工具。在边界元法中,格林函
数被用来表示基本解,即在弹性体中由一个点源引起的位移和应力分布。基本
解满足弹性力学的平衡方程、几何方程和物理方程,同时在点源位置满足奇异
条件。
2.1.2.1 格林函数的定义
格林函数
G
(
x
,
x
′
)
描述了在
x
′
位置施加单位点力时,
x
位置的位移。对于三维
线性弹性问题,格林函数可以表示为:
G
(
x
,
x
′
)
=
1
8
π
μ
1
|
x
−
x
′
|
1
+
ν
1
−
ν
|
x
−
x
′
|
2
r
2
其中,
μ
是剪切模量,
ν
是泊松比,
r
是
x
和
x
′
之间的距离。
2.1.3 边界积分方程的建立
边界积分方程(BIE)是边界元法的核心。它将弹性力学问题从体积分转化
为边界积分,从而减少了问题的维数。BIE 的建立基于格林函数和弹性力学的基
本方程。
2.1.3.1 弹性力学的边界积分方程
考虑一个弹性体
Ω
,其边界为
Γ
。在边界上,位移
u
i
和应力
σ
i
j
满足给定的边
界条件。边界积分方程可以表示为:
u
i
(
x
)
=
Γ
G
(
x
,
x
′
)
σ
i
j
(
x
′
)
n
j
(
x
′
)
d
Γ
′
+
Ω
G
(
x
,
x
′
)
b
i
(
x
′
)
d
Ω
′
其中,
n
j
(
x
′
)
是边界
Γ
在
x
′
位置的外法向量。
2.1.3.2 数值实现示例
下面是一个使用 Python 实现边界积分方程的简单示例。假设我们有一个二
维弹性体,边界上已知应力分布,我们使用边界元法计算边界上的位移。
import numpy as np
#
定义格林函数
def green_function(x, x_prime):
r = np.linalg.norm(x - x_prime)
mu = 1.0 #
假设剪切模量为
1
nu = 0.3 #
假设泊松比为
0.3
return 1/(2*np.pi*mu) * np.log(r)
#
定义边界上的应力分布
5
def stress_distribution(x):
return np.array([x[1], -x[0]]) #
假设为一个简单的线性分布
#
定义边界上的外法向量
def normal_vector(x):
return np.array([x[1], x[0]]) / np.linalg.norm(x)
#
边界积分方程的数值实现
def boundary_integral_equation(x, boundary_points):
u = 0.0
for x_prime in boundary_points:
G = green_function(x, x_prime)
sigma = stress_distribution(x_prime)
n = normal_vector(x_prime)
u += G * np.dot(sigma, n)
return u
#
示例:计算边界上某点的位移
boundary_points = np.array([[1, 0], [0, 1], [-1, 0], [0, -1]]) #
假设边界为一个单位圆
x = np.array([0.5, 0.5]) #
计算点
u = boundary_integral_equation(x, boundary_points)
print("位移:", u)
在这个示例中,我们首先定义了格林函数、边界上的应力分布和外法向量。
然后,我们实现了边界积分方程的数值计算,通过遍历边界上的所有点,计算
每个点对位移的贡献,并将它们累加起来。最后,我们计算了边界上某点的位
移。
通过上述原理和示例,我们可以看到边界元法如何利用格林函数和边界积
分方程来解决弹性力学中的应力分析问题。这种方法在处理复杂边界条件和无
限域问题时特别有效,因为它避免了在体域内进行复杂的积分计算。
3 材料力学之应力分析算法:边界元法(BEM)的数值实现
3.1 离散化过程
在边界元法(BEM)中,离散化过程是将连续的边界条件转化为一系列离散节
点上的数值问题。这一过程涉及将结构的边界分解为多个小的单元,每个单元
上的边界条件可以用数值方法近似。
3.1.1 原理
边界被划分为一系列的边界单元,每个单元上假设边界条件(如位移或应
力)是线性变化的。对于每个单元,我们定义一组基函数,这些基函数在单元
上具有特定的性质,如在单元的节点上为 1,在其他位置为 0。通过这些基函数,
我们可以将边界条件表达为节点上的未知量的线性组合。
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