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Qiang Yang
WeBank
AI向善,数据孤岛和联邦学习
1
CCFTF
AI 向善
• AI 和普惠金融
• AI 和普惠教育
• AI 和普惠医疗
• AI 和智慧城市
• AI 和灾难营救
• AI 扶贫
• AI +
农业
• AI fo
r Everyone
• AI 系统的有偏性
• AI 系统和人类的
合作
• AI 系统的可解释
性
• AI系统的可靠性
• AI系统的可信性
• AI 系统的公平性
CCFTF
AI 和大数据寡头
“Revisiting Unreasonable Effectiveness
of Data in Deep Learning Era.” Google
Research, 2017
3
ImageNet performance over the years
From Wikipedia
CCFTF
1. 大部分应用场景:小数据和数据孤岛
• 法律:Contract review law firms typically have annotated 10K - 20K of labeled
contracts as samples (Bradley Arsenault, Electric Brain 2018)
• 金融:In finance industry, large loans are few, with only ~ 100 examples as typical
sam
ples (4paradigm.com, 2017)
• 医疗: I
n medical image recognition, high-quality labeled data are few (A Survey on
Deep Learning in Medical Image Analysis, Geert Litjens, et al. 2017 Arxiv.)
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2. 数据共享: 难度高, 利益相关,不合规
• 医疗数据:
• cannot be shared (by R. Stegeman 2018 on Genemetics)
• 社会需要更多监管,隐私,安全
• GDPR, Government Regulations
• Corporate Security and Confidentiality Concerns
• Data privacy concerns
5
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weixin_42716010
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