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小波分析,小波分析及其应用
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小波分析
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小波分析优于傅立叶之处在于
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小波分析及应用
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程正兴，小波分析
小波分析及其应用
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《小波分析及其应用》从信号处理的角度阐述小波分析的基本原理及其应用。从信号时-频联合分析引入小波变换，将信号的多分辨率分析及Mallat算法作为全书的重点，以此为基础，进一步阐述双正交小波多分辨率分析和小波包多分辨率分析，并简要介绍了第2代小波、框架和几种得到广泛应用的正交小波的构造。讲述了小波分析在奇异性检测、去噪及数据压缩中的应用。书中附有若干Matlab程序，仅供读者参考，意在鼓励读者将理论
小波分析的应用
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小波分析在故障诊断中大量运用，本案例方法独特新颖，具有很好的参考价值
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十分好的小波方面的内容呀，比较的清晰呀。
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小波分析及其应用－重点大学计算机教材
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《小波分析及其应用》作为一本重点大学计算机教材，涵盖了丰富的理论知识与实践应用，旨在帮助学生深入理解和掌握小波分析这一重要的数学工具，并探讨其在计算机科学中的广泛应用。小波分析是20世纪80年代发展起来的...
MATLAB小波分析与应用30个案例分析源代码 《MATLAB小波分析与应用:30个案例分析》程序
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《MATLAB小波分析与应用：30个案例分析》是一部深入探讨小波分析技术及其在MATLAB环境中的实现的著作。这本书通过30个具体的案例，为读者提供了丰富的实践经验和理论知识，旨在帮助读者更好地理解和掌握小波分析的...
小波分析及其应用-课件
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在孙延奎的《小波分析及其应用》课件中，我们能够深入学习这一技术的核心概念和实际应用。 首先，我们要理解Haar小波分析。Haar小波是最早被提出的小波基之一，它具有简单的构造和易于计算的特点。Haar小波通过将...
小波学习书籍（pdf）---小波分析及工程应用
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在小波分析的应用方面，Mallat和Meyer发现，通过多分辨率分析可以统一各种小波函数。例如，利用一系列函数的极限可以构建连续函数的近似，并且不同尺度上的近似函数可以通过伸缩性和平滑性来进行描述。这些近似函数...
小波分析及其应用.ppt
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小波分析及其应用 Wavelet Analysis andIt’s Applications同济大学 计算机系宣国荣
小波分析及其应用 唐晓初 主编
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循序渐进的讲述了小波的原理及其应用，很有学习价值
小波方法在股市分析中的应用
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小波方法在股市分析中的应用 论文下载
小波分析的应用现状与前景
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随着机械设备检测诊断技术的发展 ,小波分析也得到了更为广泛的应用 ,尤其小波分析在非平稳信号中应用越来越显示出其无法比拟的优势。介绍小波分析在目前的应用状况 ,小波基的选择及小波分析发展前景。
小波基础及应用教程
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本书主要是为了帮助那些在非数学领域工作的专业人员理解小波这一非常数学化的高深主题，并为在更严格的数学层面上进一步学习小波奠定基础。在这里，包含了详细的讨论与精心设计的实例、图表以及练习，为读者理解基本概念提供了循序渐进的指导。这些基本概念包括向量空间、度量。范数、内积，基、维数、双正交性和矩阵等，甚至还包括许多新的小波应用，如图像压缩、湍流以及模式识 别！ 本书是一本通过大量实例讲述小波与经典
MATLAB小波分析与应用：30个案例分析程序源代码
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《MATLAB小波分析与应用：30个案例分析程序源代码》这本书是学习和理解小波分析在MATLAB环境中应用的宝贵资源。小波分析是一种强大的数学工具，它结合了频域和时域分析的优点，能对信号进行多尺度、多分辨率的分析。...
小波分析理论与应用pdf格式
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### 小波分析理论与应用 #### 基本概念 小波分析是一种数学工具，用于分析信号在不同尺度下的特性。它通过一系列称为“小波”的函数来分解信号，这些函数具有很好的局部化特性，既能在时间域也能在频率域提供详细...
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本文将基于“小波分析及其应用(回顾).pdf”这一资料，深入探讨小波分析的基础理论及其在实际中的应用。 ### 小波分析基础理论 #### 1. 小波变换原理 小波变换是一种时频分析方法，它能够同时提供信号的时间和频率...
wtc-r16_交叉小波_小波分析_相关分析_交叉谱_小波相关分析_
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小波分析及其相关技术在许多领域都有应用，包括地震学、金融数据分析、医学成像、声音和图像处理等。通过这些分析，科学家和工程师能够深入理解复杂数据的内在结构，发现隐藏的模式和特征，从而做出更准确的预测和...
小波分析及其工程应用讲义4.pptx
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小波分析是一种强大的数学工具，尤其在信号处理和图像分析领域有着广泛的应用。它结合了频率域和时间域的优点，能够同时对信号进行时域和频域的精细分析。本讲义主要介绍了离散小波变换（Discrete Wavelet Transform...
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小波分析是在傅立叶变换的基础上发展起来的一种时频分析方法。作为一种新的变换域信号处理方法,小波变换尤其擅长处理在非平稳信号的分析。目前,这种分析方法已经广泛应用于信号处理、图像处理、量子场论、分形理论等领域
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用小波分析进行信号消噪常用多尺度小波变换和小波包变换。多尺度小波变换是将信号分解成高 频和低频成分，低频包含信号的主要性能，高频含较多噪声，将高频平滑后再重建即可消噪。
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