CT-Image-Reconstruction-master_tomography_ct_ct-image_adjective5

"CT-Image-Reconstruction-master" 涉及的主要技术是计算机断层扫描（Computed Tomography, 简称CT）中的图像重建算法，而"tomography_ct_ct-image_adjective5hy" 可能是指该算法在CT成像过程中对图像质量和效率的优化，其中"adjective5hy"可能代表五个形容词，如高效、精确、快速、稳定和低剂量，暗示了算法的特点。 "computed tomography algorithm for image reconstraction" 明确指出这是关于CT图像重建的算法。在CT扫描中，通过X射线从不同角度照射人体，收集到的数据经过特定算法处理，转换成二维或三维的图像，这就是图像重建的过程。这个过程至关重要，因为它直接影响到诊断的准确性和病人的辐射剂量。 CT图像重建算法通常包括滤波反投影（Filtered Back Projection, FBP）、迭代重建（Iterative Reconstruction, IR）等方法。FBP是早期广泛使用的经典算法，速度快但对噪声敏感；IR则通过多次迭代优化图像质量，尤其是在低剂量扫描时能显著提高图像清晰度，但计算量较大。 中的"computertomography"再次强调了主题是计算机断层扫描技术。此标签还包含"ct-image"，意味着讨论的重点是CT扫描产生的图像及其处理。"adjective5hy"可能是对这个特定实现或改进算法的描述，例如，它可能具有高效、高清晰度、低辐射剂量、快速重建和稳定性强等特点。 【压缩包子文件的文件名称列表】"CT-Image-Reconstruction-master" 暗示这是一个软件项目或代码库，可能包含了CT图像重建算法的实现，包括源代码、数据集、测试案例以及可能的使用指南或论文。这些文件将提供深入的细节，如算法的具体实现、优化策略、性能评估等。 这个压缩包资料可能是一个研究或教学资源，专注于CT图像重建的算法优化，特别是针对提高图像质量和减少辐射剂量方面。其内部可能包含一系列算法实现，可以供科研人员、医学图像处理专家或者学生学习和参考，进一步理解和改进CT成像技术。