% featureextract 数字特征提取部分
function featureextract()
clear;
clc;
I = imread('train-sample\0.bmp');
% 读入数字图片
p(1,:)=inputvar(I);
% inputvar(x)函数为特征提取函数,对第一个0样本的图片进行特征提取
I = imread('train-sample\00.bmp');
p(2,:)=inputvar(I);% 读入第二个关于字符0的样本
I = imread('train-sample\000.bmp');
p(3,:)=inputvar(I);
I = imread('train-sample\0000.bmp');
p(4,:)=inputvar(I);
I = imread('train-sample\1.bmp');
p(5,:)=inputvar(I);
I = imread('train-sample\11.bmp');
p(6,:)=inputvar(I);
I = imread('train-sample\111.bmp');
p(7,:)=inputvar(I);
I = imread('train-sample\1111.bmp');
p(8,:)=inputvar(I);
I = imread('train-sample\2.bmp');
p(9,:)=inputvar(I);
I = imread('train-sample\22.bmp');
p(10,:)=inputvar(I);
I = imread('train-sample\222.bmp');
p(11,:)=inputvar(I);
I = imread('train-sample\2222.bmp');
p(12,:)=inputvar(I);
I = imread('train-sample\3.bmp');
p(13,:)=inputvar(I);
I = imread('train-sample\33.bmp');
p(14,:)=inputvar(I);
I = imread('train-sample\333.bmp');
p(15,:)=inputvar(I);
I = imread('train-sample\3333.bmp');
p(16,:)=inputvar(I);
I = imread('train-sample\4.bmp');
p(17,:)=inputvar(I);
I = imread('train-sample\44.bmp');
p(18,:)=inputvar(I);
I = imread('train-sample\444.bmp');
p(19,:)=inputvar(I);
I = imread('train-sample\4444.bmp');
p(20,:)=inputvar(I);
I = imread('train-sample\5.bmp');
p(21,:)=inputvar(I);
I = imread('train-sample\55.bmp');
p(22,:)=inputvar(I);
I = imread('train-sample\555.bmp');
p(23,:)=inputvar(I);
I = imread('train-sample\5555.bmp');
p(24,:)=inputvar(I);
I = imread('train-sample\6.bmp');
p(25,:)=inputvar(I);
I = imread('train-sample\66.bmp');
p(26,:)=inputvar(I);
I = imread('train-sample\666.bmp');
p(27,:)=inputvar(I);
I = imread('train-sample\6666.bmp');
p(28,:)=inputvar(I);
I = imread('train-sample\7.bmp');
p(29,:)=inputvar(I);
I = imread('train-sample\77.bmp');
p(30,:)=inputvar(I);
I = imread('train-sample\777.bmp');
p(31,:)=inputvar(I);
I = imread('train-sample\7777.bmp');
p(32,:)=inputvar(I);
I = imread('train-sample\8.bmp');
p(33,:)=inputvar(I);
I = imread('train-sample\88.bmp');
p(34,:)=inputvar(I);
I = imread('train-sample\888.bmp');
p(35,:)=inputvar(I);
I = imread('train-sample\8888.bmp');
p(36,:)=inputvar(I);
I = imread('train-sample\9.bmp');
p(37,:)=inputvar(I);
I = imread('train-sample\99.bmp');
p(38,:)=inputvar(I);
I = imread('train-sample\999.bmp');
p(39,:)=inputvar(I);
I = imread('train-sample\9999.bmp');
p(40,:)=inputvar(I);
I = imread('test-sample\test0.bmp');
p(41,:)=inputvar(I);
I = imread('test-sample\test00.bmp');
p(42,:)=inputvar(I);
I = imread('test-sample\test1.bmp');
p(43,:)=inputvar(I);
I = imread('test-sample\test11.bmp');
p(44,:)=inputvar(I);
I = imread('test-sample\test2.bmp');
p(45,:)=inputvar(I);
I = imread('test-sample\test22.bmp');
p(46,:)=inputvar(I);
I = imread('test-sample\test3.bmp');
p(47,:)=inputvar(I);
I = imread('test-sample\test33.bmp');
p(48,:)=inputvar(I);
I = imread('test-sample\test4.bmp');
p(49,:)=inputvar(I);
I = imread('test-sample\test44.bmp');
p(50,:)=inputvar(I);
I = imread('test-sample\test5.bmp');
p(51,:)=inputvar(I);
I = imread('test-sample\test55.bmp');
p(52,:)=inputvar(I);
I = imread('test-sample\test6.bmp');
p(53,:)=inputvar(I);
I = imread('test-sample\test7.bmp');
p(54,:)=inputvar(I);
I = imread('test-sample\test8.bmp');
p(55,:)=inputvar(I);
I = imread('test-sample\test9.bmp');
p(56,:)=inputvar(I);
P = p;
% 输入的训练与测试样本集
T = [0 0 0 0;
0 0 0 0;
0 0 0 0;
0 0 0 0;
0 0 0 1;
0 0 0 1;
0 0 0 1;
0 0 0 1;
0 0 1 0;
0 0 1 0;
0 0 1 0;
0 0 1 0;
0 0 1 1;
0 0 1 1;
0 0 1 1;
0 0 1 1;
0 1 0 0;
0 1 0 0;
0 1 0 0;
0 1 0 0;
0 1 0 1;
0 1 0 1;
0 1 0 1;
0 1 0 1;
0 1 1 0;
0 1 1 0;
0 1 1 0;
0 1 1 0;
0 1 1 1;
0 1 1 1;
0 1 1 1;
0 1 1 1;
1 0 0 0;
1 0 0 0;
1 0 0 0;
1 0 0 0;
1 0 0 1;
1 0 0 1;
1 0 0 1;
1 0 0 1
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 1
0 0 0 1
0 0 1 0
0 0 1 0
0 0 1 1
0 0 1 1
0 1 0 0
0 1 0 0
0 1 0 1
0 1 0 1
0 1 1 0
0 1 1 1
1 0 0 0
1 0 0 1];
% 输出的训练与测试样本
ttest = [0 0 0 0
0 0 0 1
0 0 1 0
0 0 1 1
0 1 0 0
0 1 0 1
0 1 1 0
0 1 1 1
1 0 0 0
1 0 0 1];
% 1至9数字的标准输出
P = P';
T = T';
ttest = ttest';
save featureextract P T ttest
% 保存特征提取后的输入输出样本数据,生成mat文件以便训练与测试时对样本数据的调用
end
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bp_write_truckeaa_C++_block_lblock_轻量级加密
共65个文件
bmp:56个
m:5个
mat:2个
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2021-09-11
11:19:12
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使用Lblock来进行加密,轻量级加密 使用VS studio 编写2013版本 mfc架构
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bp_write_truckeaa_C++_block_lblock_轻量级加密_源码.rar (65个子文件)
bp_write
main.m 2KB
inputvar.m 869B
train-sample
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555.bmp 1KB
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9999.bmp 1KB
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8.bmp 1KB
8888.bmp 1KB
11.bmp 1KB
33.bmp 1KB
333.bmp 1KB
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2222.bmp 1KB
222.bmp 1KB
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9.bmp 1KB
99.bmp 1KB
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6666.bmp 1KB
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Desktop_.ini 8B
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888.bmp 1KB
444.bmp 1KB
6.bmp 1KB
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test-sample
test4.bmp 1KB
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test3.bmp 1KB
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test5.bmp 1KB
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Desktop_.ini 8B
featureextract.m 5KB
featureextract.mat 1KB
startTest.m 725B
bpnntrain.m 1KB
bpnntrain.mat 6KB
共 65 条
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资源评论
- sinat_364771862023-04-02简直是宝藏资源,实用价值很高,支持!
- 曲终烟灭了7142022-06-19用户下载后在一定时间内未进行评价,系统默认好评。
- 「已注销」2021-10-14用户下载后在一定时间内未进行评价,系统默认好评。
- bingoHAN2022-04-09用户下载后在一定时间内未进行评价,系统默认好评。
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