压缩感知(Compressed sensing),也被称为压缩采样(Compressive sampling),稀疏采样(Sparse sampling),压缩传感 [1] 。它作为一个新的采样理论,它通过开发信号的稀疏特性,在远小于Nyquist 采样率的条件下,用随机采样获取信号的离散样本,然后通过非线性重建算法完美的重建信号 [1] 。压缩感知理论一经提出,就引起学术界和工业界的广泛关注。
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