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模拟退火VRP_matlab;TSP;模拟退火算法_
模拟退火VRP_matlab;TSP;模拟退火算法_
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解决车辆路径问题,基本的模拟退火算法,全面详细
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使用 Matlab模拟 退火(SA) 的 车辆路径问题 (VRP) / 模拟退火_MATLAB_代码_下载
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模拟 让我们来想一个特例,80座城市,分布在四个角上,仓库在正中间,总共有四辆车。那么路程最短的解很明显可以想象出是每辆车分别去访问一个角。matlab工程在文末附件部分给出,仿真结果如下: 观察下图,可以看出一开始温度较高的时候,容易接受一个比自己差一点的解,从而跳出局部最优解,随着时间推移,温度降下来之后,就基本上不能再接受比自己再差的解了。 使用Matlab用模拟退火(SA)解决VR
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旅行商问题路径优化,此模型只考虑了坐标,没有考虑车辆的容量以及节点的需求
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基于模拟退火算法解决TSP问题的MATLAB实现
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基于模拟退火算法解决TSP问题的MATLAB实现,代码运行无误,阅读简单,已测试
模拟退火算法解决TSP问题MATLAB代码
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这段代码使用了模拟退火的思想解决TSP问题。在这个仿真实验中解决了自定义的20个城市的TSP问题,在设定合适参数后每次的运行中都能得到一个比较理想的结果。 Main.m文件是程序入口。 Data_file.m文件设置自定义的城市数据。 Swapcities.m文件中包含随机交换两个城市的函数。 Plotcities.m文件中包含将城市数据在二维平面上表示的函数。 Distance.m文件中包含计算
模拟退火算法求解TSP问题Matlab源码.doc
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基于模拟退火算法的TSP问题matlab实现
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包含模拟退火算法的matlab实现,code简单易懂且准确凸显算法精髓。其次,还将模拟退火算法用于TSP问题的求解之中,取得了不错的结果。
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一个模拟退火算法解决TSP的例子,有详尽的过程和注释
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模拟退火算法解TSP问题MATLAB实现
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描述了用模拟退火算法解决TSP,应该是很好用的
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模拟退火VRP.rar
(18个子文件)
模拟退火VRP
VRP-模拟退火 (1)
initModel.m
1023B
isFeasible.m
332B
plotSolution.m
807B
calculateCost.m
276B
sa.m
1KB
randomSol.m
81B
hk48.tsp
10KB
createNeibor.m
1KB
c106.xlsx
9KB
VRP-模拟退火
hk4811.tsp
10KB
initModel.m
1023B
isFeasible.m
332B
plotSolution.m
807B
calculateCost.m
276B
sa.m
1KB
pr226.tsp
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