标题中的"cx_Oracle-7.3.0_oracle_cx_oracle_cx_Oracle7.3对应_python_jupyteror" 提到了一个关键的Python库——cx_Oracle，它是Python与Oracle数据库之间的一个接口，允许Python程序员使用Oracle的全部功能。cx_Oracle库的版本为7.3.0，这表明它是针对Oracle数据库的一种特定版本优化的。
描述中提到"在Jupyter连接Oracle数据库所需要的文件"，意味着这个压缩包包含的是在Jupyter Notebook环境中连接到Oracle数据库所需的相关组件。Jupyter Notebook是一款交互式计算环境，它支持编写和运行Python代码，非常适合数据分析和实验性编程任务。
标签"oracle cx_oracle cx_Oracle7.3对应 python jupyteroracle"进一步确认了主题，其中"cx_Oracle7.3对应"指cx_Oracle库的7.3版本，是与Python和Oracle数据库交互的关键。"python"表明这些文件与Python语言相关，而"jupyteroracle"则特指在Jupyter环境中处理Oracle数据库的场景。
压缩包子文件的文件名称列表中，"cx_Oracle-7.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl"和"cx_Oracle-7.3.0-cp36-cp36m-win32.whl"是Python的wheel文件，这是一种预编译的Python包格式，可以简化安装过程。"cp36"代表Python 3.6版本，"win_amd64"和"win32"分别表示这是为64位和32位Windows系统设计的版本。这意味着该压缩包包含了适用于两种不同处理器架构的cx_Oracle库。
要使用这些文件，首先需要确保你的Python环境是3.6版本，并且知道你的操作系统是64位还是32位。然后，可以通过pip工具来安装对应的wheel文件，例如：
```bash
pip install cx_Oracle-7.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
```
或者
```bash
pip install cx_Oracle-7.3.0-cp36-cp36m-win32.whl
```
安装完成后，在Jupyter Notebook中，你可以使用cx_Oracle库连接到Oracle数据库，以下是一个简单的示例：
```python
import cx_Oracle
dsn = cx_Oracle.makedsn('hostname', 'port', 'service_name')
connection = cx_Oracle.connect('username', 'password', dsn)
cursor = connection.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM table_name')
for row in cursor:
print(row)
cursor.close()
connection.close()
```
在这个例子中，'hostname'、'port'、'service_name'、'username'和'password'需要替换为实际的Oracle数据库信息，'table_name'是你要查询的表名。
总结来说，这个压缩包提供了在Jupyter Notebook中使用Python 3.6连接Oracle数据库所需的cx_Oracle库的两个版本，覆盖了64位和32位Windows系统。用户需要根据自己的环境选择合适的文件进行安装，然后就能在Jupyter环境中编写Python代码，与Oracle数据库进行交互。
cx_Oracle-7.3.0.zip （2个子文件） 
cx_Oracle-7.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 185KB
