标题中的“18-FFT资料完整版_fft_STM32F103_”表明这是一个关于快速傅里叶变换（FFT）的综合资料包，特别针对STM32F103系列微控制器。STM32F103是意法半导体（STMicroelectronics）生产的基于ARM Cortex-M3内核的32位微控制器，广泛应用于嵌入式系统设计。这个资料包可能是为了帮助开发者理解和实现FFT算法在STM32F103上的应用。
FFT是一种高效的计算离散傅里叶变换（DFT）的方法，它将复数序列的DFT分解为更小的DFT，大大减少了计算量，尤其是在处理大数据量时。在数字信号处理、图像分析、音频处理等领域，FFT被广泛应用。
描述中提到“各种fft的相关资料内容关于计算和matlab通过fft运算求幅值在液晶上显示”，这暗示资料可能包括以下几个方面的内容：
1. FFT的基本理论：解释FFT的工作原理，包括蝶形运算、时间域与频率域的关系等，以及如何使用FFT计算离散信号的频谱。
2. MATLAB实现：MATLAB是常用的科学计算软件，其内置的`fft`函数使得进行FFT运算非常便捷。资料可能提供了使用MATLAB进行FFT计算的示例代码，并可能解释如何读取数据、进行预处理以及解析结果。
3. STM32F103上的FFT实现实现：这部分内容会涵盖如何在STM32F103的嵌入式环境中编写C代码来实现FFT，可能包括内存管理、中断服务、定时器配置等。
4. 数据可视化：由于描述中提到了在液晶上显示幅值，这部分可能包含如何将计算得到的频谱数据转换为可读的图形，比如波形图或者条形图，并在STM32F103连接的LCD屏幕上显示。
5. 应用实例：可能包含实际应用的案例，如音频信号分析、滤波器设计或通信系统的频谱分析等。
由于压缩包只有一个名为“完整版”的文件，这可能是一个包含所有这些内容的综合文档，如PDF或HTML格式，或者是多个文件的集合，如代码文件、教程文档、示例数据等。使用者需要解压后根据目录结构和文件类型来学习和实践。
在深入学习这个资料包之前，开发者需要对数字信号处理的基础知识有一定了解，包括复数运算、离散信号和连续信号的区别，以及基本的嵌入式系统编程经验。对于STM32F103不熟悉的用户，可能还需要查阅其相关的硬件参考手册和开发工具的使用指南。通过这个资料包的学习，开发者将能够掌握在实际项目中应用FFT的关键技能。
