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ELM机器学习模型_机器学习_ELM_elm预测_ELM机器学习_
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机器学习
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ELM机器学习模型，基本参数需要进行适当调整
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基于ELM时间序列预测算法.zip
浏览：11
利用极限核学习机预测，有数据，可以直接运行，在此基础上根据自己的数据直接修改，拟合效果好，可以在此基础上进行进一步粒子群优化，提高模型的适应度值
ELM（极限学习机分类）.rar
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极限学习机算法（ELM），运用Matlab实现ELM建模，进行分类分析，运用训练集训练，对预测集进行分类
BP神经网络、ELM极限学习机、SVM支持向量机MATLAB代码，以及测试数据，用于回归预测
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BP神经网络、ELM极限学习机、SVM支持向量机MATLAB代码，以及测试数据，用于回归预测，相关细节可以在下方评论，看到时一一解答。
elm分类程序
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是一种简单的程序 在黄广斌的基础上进行了修改，主要用于分类为题，可以显示最后的分类结果
极限学习机ELM代码
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ELM极限学习机是一种学习速度快，应用灵活的算法，目前在回归和分类问题中已经得到广泛的应用
ELM极限学习机
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黄广斌老师的佳作ELM的java实现，极限学习机能够快速的训练。
在线顺序极限学习机OS-ELM的python实现
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与博文（http://blog.csdn.net/google19890102/article/details/45273309）配套的实验
python逻辑回归预测购买商品
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面对不同类型、偏好的消费者以及他们之前的消费数据作为基础，利用逻辑回归算法和随机森林回归算法构建模型，在已知数据的基础上进行拟合和调试，得出最优化的规律，并根据这一规律预测消费者的动机，此项研究在编程基础、算法运用、模型构建和解决现实问题都有很大的意义。
elm.zip_ELM_ELM 预测_elm预测_machine learning_valuekir
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ELM（极限学习机）对序列进行预测，里面含有测试数据，可以运行，欢迎下载！
ELM_ELM_ELMmatlab_elm预测_风速_风速预测_
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极限学习机
ELM代码_elm预测_极限学习机_
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用极限学习机来实现预测，预测精度高，泛化能力强，可用
ELM.rar_ELM负荷 预测_elm 负荷_elm 负荷预测_极限学习机_预测 ELM
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用极限学习机作为负荷预测的模型，效果不错
elm.zip_ELM matlab_elm电厂数据_极限学习_极限学习机_预测 ELM
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使用极限学习机进行预测，含有实际电厂数据
基于极限学习机（ELM）的数据回归预测Python代码 使用excel数据集
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本代码示例演示了如何使用极限学习机（ELM）来进行回归预测。使用了excel格式的boston房价预测数据集，可以直接用于运行程序，也可替换为自己的数据集。运行elm.py。您将会看到两个图像：一个散点图和一个折线图。...
ELM时间序列预测（Python完整源码和数据）
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ELM时间序列预测（Python完整源码和数据） ELM时间序列预测（Python完整源码和数据） ELM极限学习机时间序列预测，AQI预测（Python完整源码和数据）
基于PSO优化ELM网络,并通过优化后的ELM进行数据预测对比传统的ELM网络+含代码操作演示视频
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基于PSO优化ELM网络,并通过优化后的ELM进行数据预测对比传统的ELM网络+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab...
elm7_28.zip_ELM_ELM图像_elm预测_回归预测
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elm算法 神经网络 对所需参数进行回归预测分析 及图像分析
ELM代码.rar_ELM matlab代码_ELM代码_elm预测
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采用极限学习机即（ELM）进行回归和预测的MATLAB代码, 亲测可用，只需要替换自己的数据即可.
Training.zip_ELM_ELM回归拟合_elm 回归_elm预测_算法 回归
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极限学习机的回归拟合——对比实验研究，改进BP算法的一些缺点，在ELM算法的基础上进行回归拟合预测。
SaDE_ELM_SaDE-ELM_极限学习机_进化算法预测_elm优化_ELM预测.zip
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ELM预测.zip_ELM 预测_elm预测_汽油辛烷值_红外_预测 ELM
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给出了一种极限学习机（elm)算法，并用汽油近红外光谱辛烷值数据集对ELM网络进行训练，最后用ELM对汽油辛烷值进行预测，并对预测结果进行评价。文件内含ELM工具箱，可直接在MATLAB运行。
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ELM机器学习模型.rar
（4个子文件）
ELM机器学习模型
main.m
3KB
elmpredict.m
1KB
spectra_data.mat
167KB
elmtrain.m
2KB
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