KNN_k近邻_K近邻算法_K._doingcdt_投票法_

基于k近邻算法的手写数字识别，K近邻学习（kNN）是一种常见的监督学习方法，给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个“邻居”的信息来进行预测。通常在分类任务中可使用“投票法”，即选择这k个样本中出现最多的类别标记作为预测结果。