Class_10_Code(1)_PSO_

标准PSO算法，粒子群优化（PSO particle swarm optimization）算法是来源于对一个简化社会模型模拟的一种群体智能的优化算法，用于解决优化问题。? PSO算法首先在可行解空间中初始化一群粒子，每个粒子都代表极值优化问题的一个潜在最优解，用位置、速度和适应度值三项指标表示该粒子特征。 ? 粒子在解空间中运动，通过跟踪个体极值Pbest和群体极值Gbest更新个体位置。? 粒子每更新一次位置，就计算一次适应度值，并且通过比较新粒子的适应度值和个体极值、群体极值的适应度值更新个体极值Pbest和群体极值Gbest位置。