同轴算法_数字全息_
![preview](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/white-bg.ca8570fa.png)
![preview-icon](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/scale.ab9e0183.png)
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
![star](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/star.98a08eaa.png)
同轴算法是光学成像领域中的一个重要概念,特别是在数字全息技术中有着广泛的应用。数字全息是一种非传统的成像方法,它利用光的干涉原理记录物体的全息信息,并通过数字处理恢复出物体的三维图像。在这个过程中,同轴算法扮演了关键的角色。 同轴算法,又称为共轴算法,是指在全息实验中光源、物镜和探测器(如CCD或CMOS)处于同一光轴上的配置。这种设置允许记录到的全息图包含物场的全部信息,包括振幅和相位。在数字全息系统中,通常采用激光作为相干光源,通过调整光源的入射角度或者物体的位置,可以实现多角度或四步相移全息记录。 四步相移算法是数字全息的一种常见处理方法,用于从四个不同相位的全息图中恢复出物体的振幅和相位信息。这一过程包括以下步骤: 1. **数据获取**:通过改变光源的相位,例如使用光栅或四相移器,连续拍摄四个全息图,每个全息图对应一个相位差,通常是0、π/2、π和3π/2。 2. **相位恢复**:利用四步相移算法的线性关系,将这四个全息图组合起来。每个全息图对应的相移可以表示为一个复数,通过求解线性方程组,可以解算出原始物体的复振幅分布。 3. **解包算法**:在数字全息中,解包算法是用于处理由于像素大小和物场大小不匹配导致的全息图“包裹”现象。全息图的相位信息可能会超出0到2π的范围,解包算法通过迭代或傅里叶变换方法将相位值正确地“解包裹”回0到2π之间,从而得到精确的相位分布。 4. **重构图像**:根据恢复出的复振幅分布,通过傅里叶变换和适当的反傅里叶变换,可以重构出物体的三维图像,包括振幅和相位信息。 数字全息与传统的光学全息相比,具有许多优势,比如更高的空间分辨率、更灵活的实验配置以及便于后期处理和存储。它在生物医学成像、微纳光学、三维显示、光学检测和加密等领域都有广泛应用。 同轴算法和四步相移算法在数字全息技术中是不可或缺的组成部分,它们共同实现了从全息图到真实物体信息的精确重建。通过这些方法,我们可以对物体的形状、材质、运动状态等进行深入研究,为科学研究和技术开发提供了强大的工具。
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![package](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/package.f3fc750b.png)
![folder](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/folder.005fa2e5.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
- 1
![avatar-default](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/lazyLogo2.1882d7f4.png)
- 小王7702021-10-21用户下载后在一定时间内未进行评价,系统默认好评。
- weixin_420361362022-11-18资源太好了,解决了我当下遇到的难题,抱紧大佬的大腿~
- RyushoonVane2023-07-07这个资源总结的也太全面了吧,内容详实,对我帮助很大。
![avatar](https://profile-avatar.csdnimg.cn/7b34a2422a314be48f484eb056f3c381_weixin_42676876.jpg!1)
- 粉丝: 92
- 资源: 4806
![benefits](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/vip-rights-1.c8e153b4.png)
![privilege](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/vip-rights-2.ec46750a.png)
![article](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/vip-rights-3.fc5e5fb6.png)
![course-privilege](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/vip-rights-4.320a6894.png)
![rights](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/vip-rights-icon.fe0226a8.png)
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![voice](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
![center-task](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/center-task.c2eda91a.png)
最新资源
![feedback](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![feedback-tip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![dialog-icon](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)