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第4章 共轭梯度法_Q算法_共轭梯度法_二阶导数_
第4章 共轭梯度法_Q算法_共轭梯度法_二阶导数_
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共轭梯度法
二阶导数
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它具有Q-超线性收敛速度,而且算法结构简单,容易编程实现,只用到了目标函数和梯度值,避免了二阶导数运算
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共轭梯度法原理讲解与代码
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共轭梯度法(Conjugate Gradient)是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法,它仅需利用一阶导数信息,但克服了最速下降法收敛慢的缺点,又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点,共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一,也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中,共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小,具有步收敛性,稳定性高,而且不需要任
Conjugate-Gradient-Method.rar_BFGS Fortran _共轭梯度_共轭梯度算法_最优化_非线性优
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改进HS共轭梯度算法及其全局收敛性,吴慧明,,基于梯度理论的非线性优化理论和方法中有很多种算法,其中共轭梯度法有其自身的特点和优势。共轭梯度法仅需利用一阶导数信息,但
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共轭梯度算法的一个变形
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共轭梯度算法的一个变形,桑兆阳,,对求解无约束最优化问题的共轭梯度算法的形式作了一个变形, 提出了一个新的求解无约束最优化问题的共轭梯度算法. 在Armijo步长搜索�
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在经典的算法的基础上继续延伸, 将其进一步推广到最优 化领域里的和意义下的求解问题中去, 获得了可适应更普遍意义下的最优化间题的求解算法一广义共扼梯度法.
解线性方程组的共轭梯度算法(Matlab版)
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解线性方程组的共轭梯度算法的MATLAB程序
并行计算共轭梯度算法
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该文件内容为共轭梯度算法的并行实现方式,主要包括在mpi下的实现,openmp下的实现以及基于cuda的gpu实现。 文件中的readme.txt是对代码的编译和运行以及参数的的说明。 串行代码参见https://blog.csdn.net/aiwodaqinshi/article/details/92835333
共轭梯度算法Matlab
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基于共轭梯度法的详细案例,共轭梯度法是最优化方法的其中一种优化方案。通过变分法求解线性方程组。方向是在求出梯度方向的前提下,添加正则项,使得前后两次方向互为共轭所得出的方向向量。
共轭梯度法.zip_数学计算_C/C++__数学计算_C/C++_
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论文研究-一种新型高效的计算机寻优算法.pdf
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它同时利用了牛顿法和共轭梯度法的优点,应用目标函数的二阶导数,收敛很快,且具有牛顿法的“二次终止”特性。但Hessian矩阵奇异时,牛顿法将无法进行下去,该文算法可以克服这个缺点且能快速确定是否收敛到一个...
包括了一维最优化算法 如:0.618法、分数法、二次差值法、三次插值法
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还包括了无约束最优化部分的 共轭梯度法、DFP变尺度法(用导数或者用差分代替导数)、阻尼最小二乘法、鲍威尔法、模式搜索法、单纯性法等程序源代码 其次,约束最优化部分,提供了混合罚函数法(DFP),混合罚函数法...
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用VC++应用到最优化算法中的共轭梯度法
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用c++写的共轭梯度法程序,有求在某点的梯度的函数,和偏导数
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共轭梯度法是最优化常用的方法之一,希望对大家有用
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改进的BP算法实现程序,以共轭梯度法实现BP神经网络。测试数据以txt格式给出。
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高数中的常用算法(些图形编游戏很有用)
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第4章 共轭梯度法
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西瓜子美女
2022-03-07
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