统计学习方法-代码_flask-boostrap_统计学习方法_
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统计学习方法-代码.zip （14个子文件） 
统计学习方法-代码 第4章 朴素贝叶斯(NaiveBayes) 
GaussianNB.ipynb 8KB 第11章 条件随机场 .ipynb_checkpoints CRF-checkpoint.ipynb 3KB CRF.ipynb 3KB 第9章 EM算法及其推广(EM) em.ipynb 7KB 第5章 决策树(DecisonTree) DT.ipynb 36KB
mytree.pdf 1KB 第2章 感知机(Perceptron) Iris_perceptron.ipynb 53KB 第6章 逻辑斯谛回归(LogisticRegression) LR.ipynb 40KB
代码目录.txt 459B 第7章 支持向量机(SVM) support-vector-machine.ipynb 27KB 第10章 隐马尔可夫模型 HMM.ipynb 13KB 第3章 k近邻法(KNearestNeighbors) KNN.ipynb 60KB 第1章 统计学习方法概论(LeastSquaresMethod) least_sqaure_method.ipynb 116KB 第8章 提升方法(AdaBoost) Adaboost.ipynb 24KB资源评论
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