在信号处理领域，数字滤波器是至关重要的工具，用于改善或改变信号的频率特性。FIR（Finite Impulse Response，有限脉冲响应）滤波器是一种广泛应用的数字滤波器类型，尤其适用于对精度有高要求的系统。标题中的"FIR有限脉冲响应数字滤波器"直指这一主题，而描述中的"fir有限冲击响应数字滤波器简单相关例程"暗示了我们将探讨一些基础的实现和应用案例。
FIR滤波器的主要特点是其输出只与当前和过去有限个输入样本有关，因此它们是非递归的。这种特性使得FIR滤波器设计相对简单，且具有线性相位特性，这在许多应用中是非常宝贵的，例如音频处理和通信系统。
在压缩包的文件列表中，我们可以看到以下四个文件：
1. xtg.m：可能是一个生成测试信号的脚本，通常用于验证滤波器性能。
2. FIR.m：很可能是实现FIR滤波器的函数代码，它可能会包含系数计算和滤波过程。
3. myplot.m：可能是用户自定义的绘图函数，用于展示滤波前后的信号或频率响应。
4. tplot.m：可能是另一个用于绘制时间域或频率域结果的函数。
在设计FIR滤波器时，我们通常会使用窗函数法、频率采样法或者最少均方误差（LMS）算法等方法来确定滤波器的系数。这些系数决定了滤波器的频率响应，进而影响其滤波效果。例如，通过选择不同的窗函数，可以改变滤波器的旁瓣衰减和过渡带宽度，从而优化滤波器的性能。
在实际应用中，FIR滤波器的性能可以通过观察其频率响应曲线来评估，这通常通过傅立叶变换完成。在时间域中，我们可以通过比较原始信号和滤波后信号的波形来理解滤波器对信号的影响。在本例中，myplot.m和tplot.m可能就是用来绘制这些图形的。
FIR滤波器是数字信号处理的核心组件，它们在各种领域都有广泛的应用，包括音频、图像处理、通信、生物医学信号分析等。通过理解FIR滤波器的工作原理、设计方法和分析工具，我们可以更好地利用这些工具来处理和改善信号质量。提供的压缩包文件提供了学习和实践FIR滤波器设计和分析的一个起点，对于深入理解这一主题非常有帮助。
