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CARS_特征选择_
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特征选择
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2021-10-03
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自适应重加权波近红外光谱段选择的PYTHON代码
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CARS_波长选择_CARS特征波长_rubbed1st_cars_
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可以很好的进行波长的选择,代码特别完整,一旦参数选定,结果就稳定下来,不再混入随机。在原来版本上加入自己理解改写,使得代码更容易理解,can select wavelengths
CARS.rar_CARS 分类_cars特征提取_cars算法_特征波长提取_组合模型
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用于matlab模式识别(分类和回归)的特征变量提取方法,竞争性自适应重加权算法(CARS)是通过自适应重加权采样(ARS)技术选择出PLS模型中回归系数绝对值大的波长点,去掉权重小的波长点,利用交互验证选出RMSECV指最低的子集,可有效寻出最优变量组合。
特征提取与特征选择
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特征提取的基本概念; 常见特征提取方法 ;特征选择的基本概念
特征选择与特征提取
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我们通常的方法是对图像库中的图片提取响应的特征,如果我们为了提高查询的准确率,通常会提取一些较为复杂的特征
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特征选择算法综述
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自20世纪90年代以来,特征选择成为模式识别和机器学习领域的重要研究方向,研究成果十分显著,但是也存在许多问题需要进一步研究。本文首先将特征选择视为特征集合空间中的启发式搜索问题,对特征选择涉及的四个要素进行了阐述,然后从各个角度对特征选择算法进行了分类,概述了其各个分支的发展态势,最后探讨了基于多目标免疫优化的特征选择方法的研究思路。
lr-ipls_光谱_blankv2l_光谱特征提取_多元线性回归_iPLS
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预测水果糖度,可以对近红红外光谱数据进行特征波段提取,根据特征波段进行说过糖度预测。
VCPA 1.1.zip:在多元校准中使用变量组合种群分析进行变量选择-matlab开发
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变量(波长或特征)选择技术已成为分析具有大量变量和相对较少样本的数据集的关键步骤。 在这项研究中,提出了一种新的变量选择策略,即变量组合种群分析(VCPA)。 该策略由两个关键程序组成。 首先,采用指数递减函数(EDF),这是达尔文自然进化论“适者生存”的一个简单有效的原则,用于确定变量的数量,以保持并不断缩小变量空间。 其次,在每次 EDF 运行中,二元矩阵抽样 (BMS) 策略为每个变量提供相
MATLAB uve建模 cars spa波段挑选程序
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光谱的变量选择/特征选择算法
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特征选择.
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特征选择.
特征选择概述
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关于特征选择的一些概述,主要用于分类,大致描述了特征提取、选择的步骤
特征选择与图像匹配
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面向对象分类方法是适合于高空间分辨率影像信息提取的技术之一,主要包括最邻 近和隶属度函数两种分类方法,具有小样本和高维特征的特点。其中,面向对象隶属度 函数的模糊分类更是适合于研究范围较大影像区域。实际应用隶属度函数分类时,一般 是针对研究区遥感影像的特点,根据经验知识,人为的分析和尝试极少量的特征,以分 类结果好坏决定是否选用该特征。显然这种方式具有一定的主观性和盲目性,缺乏科学 性和实用性,选
mrmr特征选择
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64位Linux下执行,首先chmod 777 mrmr,然后./mrmr可显示具体使用帮助
互信息特征选择_;特征选择_互信息_特征选择_
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基于互信息的特征选择算法,运用互信息来进行特特征选择的
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一种新的光谱特征提取方法,很好的方法啊,可以下载用用
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采用基于遗传算法(GA)的二维主成分分析法(2DPCA)进行人脸识别。2DPCA 直接以二维图像矩阵为研究对象,以其 协方差矩阵的特征向量为投影轴进行特征提取。
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此matlab的mrmrd程序代码是基于特征选择的代码,可以筛选出最优的特征。
CARS_Simulation:CARS频谱模拟的脚本
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wx_woyizluoo9
2022-03-07
用户下载后在一定时间内未进行评价,系统默认好评。
雪983
2023-11-25
超赞的资源,感谢资源主分享,大家一起进步!
weixin_51266654
2024-04-06
支持这个资源,内容详细,主要是能解决当下的问题,感谢大佬分享~
weixin_44961367
2022-11-21
资源值得借鉴的内容很多,那就浅学一下吧,值得下载!
weixin_41912243
2024-03-14
非常有用的资源,有一定的参考价值,受益匪浅,值得下载。
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浊池
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