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bag1_背包问题_
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背包问题
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实现广义背包,每种物品可装入背包多次,求装入价值总和最多
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背包问题
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背包问题
0-1背包问题
浏览:183
背包问题( knapsack problem,KP) 是运筹学中一类经典的NP 难问题。问题可以描述为: 给定一组物品,每种物品都有自己的体积和价值,在限定的总容积内,选择合适的物品装入背包,从而使得物品的总价值最大。
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实现了计算随机生成的背包容量和物品价值,重量的0-1背包问题的动态规划算法
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Project bag 背包源码,unity 代码仅供参考,请不要商用
Python基于动态规划算法解决01背包问题实例
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在01背包问题中,在选择是否要把一个物品加到背包中,必须把该物品加进去的子问题的解与不取该物品的子问题的解进行比较,这种方式形成的问题导致了许多重叠子问题,使用动态规划来解决。n=5是物品的数量,c=10是...
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本程序是0,1背包问题的回溯算法,调试环境:vc++6.0等.
基于C++的蛮力法解决0/1背包、TSP问题和婚姻匹配问题+源代码+文档说明
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使用蛮力法解决0/1背包、TSP问题和婚姻匹配问题 其中,bag_01、marrige和TSP文件夹分别是解决0/1背包问题、婚姻匹配问题和TSP问题的代码 下载文件夹并在Visual Studio中打开,经过配置就可以运行 - 不懂运行,下载完...
bag_gene.m
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对于背包问题,如果使用传统的遗传算法求解会发现最优解很容易得出局部最优解,此时若在遗传算法中加入贪婪算子会使得算法每次都能得到全局最优解,该代码实现了贪婪遗传算法。
背包问题_背包问题_
浏览:140
这是最基础的背包问题
背包问题(动态规划)
浏览:175
#include void packet(int n,int pw) { int i,j; int a,b; int tv[20]; int tw[20]; int content[20]; int k=0; int pv[20][20]; printf("物品重量和价值:\n"); for(i=0;i;i++) ...…………
D-0-1-bag:D {0-1}背包问题
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D-0-1-bag:D {0-1}背包问题
the-answer-of-bag.zip_The Answer
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关于对C语言中背包问题的讲义,对于初学者可以有很好的理解
Dynamic programming_01bag.py
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动态规划解决0-1背包问题|Python
基于matlab的0-1背包程序(贪婪法,带输入功能,可运行)
浏览:27
5星 · 资源好评率100%
bag greedy-beibao sort2 3个函数,把函数放到matlab的work文件夹下,运行时直接调用bag就可以。然后输入待装包物品总数,各物品的编号,重量,价值。 程序会自动完成,含把物品按单位价值排序的功能,自己写的。...
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浊池
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