标题中的"stego 2_pdfmatlab_"暗示了这是一个关于隐写术（Steganography）的项目，特别是针对PDF文件的隐写技术，并且使用MATLAB进行实现。隐写术是一种在数字媒体中隐藏信息的技术，通常用于保护隐私或者安全传输数据。
描述中的"pdf stego style with lsb methods"表明这个项目采用的是最低有效位（Least Significant Bit, LSB）隐写方法，这是一种常见的隐写术技术。LSB方法通过改变图像、音频或视频文件中每个像素、采样点的最低位来嵌入秘密信息，这种变化对人眼或耳朵通常是不可察觉的。
在这个项目中，MATLAB被用作主要的编程工具，它提供了强大的数值计算和可视化功能，适合进行这类数据处理任务。MATLAB可能被用来读取PDF文件，提取图像数据，然后利用LSB技术对这些数据进行操作，隐藏信息。同时，MATLAB也可能用于解码过程，从看似无害的PDF文件中恢复隐藏的信息。
文件"lsb_bmp.bmp"是一个使用LSB隐写技术处理过的位图（Bitmap）文件，很可能这个文件是嵌入信息后的结果。位图图像的每个像素由多个颜色通道（如红、绿、蓝）组成，每个通道的每个像素值都是一串二进制数，修改这些二进制数的LSB可以隐藏额外的数据。
文件"decodinglsb.m"则是一个MATLAB脚本，用于解码使用LSB方法隐藏的信息。这个脚本可能会读取"lsb_bmp.bmp"或其他类似的文件，通过反向操作，即比较每个像素的原始LSB和现在的LSB，来恢复隐藏的信息。
这个项目涉及到的知识点包括：
1. 隐写术（Steganography）的基本概念和应用
2. 最低有效位（LSB）隐写技术的工作原理
3. PDF文件格式的理解和处理
4. MATLAB编程和图像处理
5. 信息隐藏的安全性和检测方法
通过这个项目，学习者可以深入理解数字信息隐藏的原理，掌握使用MATLAB进行隐写术实践的方法，同时也能了解到如何设计和实现一个完整的隐写系统。
