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一、主要研究内容1.基本内容 本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法,通过处理包含人脸的视频帧系列图像,灰度积分投影技术的眼睛定位方法,进而利用perclos计数,计算眨眼率,从而得到比较准确的疲劳状况。包括lun文初稿撰写。2.具体要求 本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法,再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标实现了准确的眼睛定位通过perclos技术技术眨眼率,根据先验值得到是否疲劳。二、算法原理 视频输入——预处理去除非人脸区域——人脸定位——人眼定位(灰度积分投影)——眼睛张合度——perclos技术统计——输出结果三、GUI界面设计[需要有一定编程功底]
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MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面.zip (47个子文件)
MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面
灰度积分投影人眼定位.png 152KB
打开方式.txt 572B
video_images
01.jpg 132KB
05.jpg 131KB
27.jpg 133KB
26.jpg 131KB
15.jpg 133KB
07.jpg 131KB
14.jpg 132KB
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20.jpg 134KB
06.jpg 131KB
30.jpg 131KB
02.jpg 131KB
09.jpg 134KB
原理图.jpg 86KB
Nv.mat 381B
人眼定位.png 77KB
GUI.fig 19KB
GUI预期图.png 308KB
预处理.png 181KB
GetAllDatabase.m 134B
GetFaceDatabase.m 699B
GUI界面.png 115KB
ResultOut.m 469B
GetValideDatabase.m 721B
GUI.m 9KB
Eye_jingzhundingwei.m 1KB
youxiaoquyu.m 807B
GetEyeAccurateDatabase.m 982B
共 47 条
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浊池
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