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BP-and-ELM_good_ELM_极限学习机_BP和ELM_
BP-and-ELM_good_ELM_极限学习机_BP和ELM_
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极限学习机
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2021-10-01
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这是一份能够运行得通的代码,请放心下载,BP和极限学习机。
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BP-and-ELM_good_ELM_极限学习机_BP和ELM_源码.zip
浏览:88
5星 · 资源好评率100%
BP-and-ELM_good_ELM_极限学习机_BP和ELM_源码
ELM极限学习机
浏览:102
基于c/c+=的工具,使用极限学习机ELM算法,通过对样本数据的训练,对数据进行分类。这是对于医学肿瘤图像良恶性的分类。
ELM 极限学习机
浏览:195
5星 · 资源好评率100%
极限学习机matlab源码及对应几篇重要文献,对学习人工智能的朋友很有价值!里面有matlab测试源代码和测试数据,非常好用,可用于分类和回归,速度很快。我用9030*1569的数据训练和测试12秒即有结果。
Bp-and-ELM-classification_极限学习机_源码
浏览:126
这是一份能够运行得通的代码,请放心下载,分类的极限学习机。
Tri-traing by myself-elm.zip_BP ELM_半监督_极限学习机_监督学习_神经网络分类
浏览:124
5星 · 资源好评率100%
基于极限学习机和BP神经网络的半监督分类算法
OS-ELM.zip_OS-ELM_极限学习机_神经网络_神经网络分类_预测
浏览:115
5星 · 资源好评率100%
极限学习机算法用来做预测、分类比传统的BP神经网络速度快
ELM与BP、RBF、PNN、GRNN比较_极限学习机_RBF_ELM和RBF_ELM
浏览:36
3星 · 编辑精心推荐
这是一份能够运行得通的代码,请放心下载,极限学习机与其他算法比较。
ELM_极限学习机程序_
浏览:91
是MATLAB背景下的极限学习机程序,适合入门学习,欢迎下载。
ELM_极限学习机.m
浏览:105
极限学习机,该算法随机产生输入层与隐含层的链接权值与隐含层神经元的阈值,并且在训练过程中无需调整,只要设置隐含层的神经元个数就可以得到最优解。
极限学习机ELM
浏览:15
极限学习机ELM的matlab源代码,可用于解决分类问题,回归问题
B-ELM_good_改进的ELM_极限学习机_改进elm_ELM改进
浏览:47
5星 · 资源好评率100%
这是一份能够运行得通的代码,请放心下载,改进的极限学习机。
ELM_ELM_极限学习机_
浏览:109
极限学习机算法,极限学习机具有训练参数少、学习速度快、泛化能力强的优点。
Training.zip_ELM_ELM回归拟合_elm 回归_elm预测_算法 回归
浏览:33
极限学习机的回归拟合——对比实验研究,改进BP算法的一些缺点,在ELM算法的基础上进行回归拟合预测。
BP神经网络、ELM极限学习机、SVM支持向量机MATLAB代码,以及测试数据,用于回归预测
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BP神经网络、ELM极限学习机、SVM支持向量机MATLAB代码,以及测试数据,用于回归预测,相关细节可以在下方评论,看到时一一解答。
基于樽海鞘算法(SSA)的极限学习机(ELM)回归预测与BP、GRNN、ELM比较
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通过BP、GRNN、ELM、SSA-ELM对样本数据进行回归预测,SSA-ELM优于ELM>GRNN>BP(对自己的数据进行预测只需将样本数据进行替换即可)
ELM代码.rar_BP_PNN_mainvop_超限学习机_近红外光谱
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为了评价ELM的性能,试分别将ELM应用于基于近红外光谱的汽油辛烷值测定和鸢尾花种类识别两个问题中,并将其结果与传统前馈网络(BP、RBF、PNN、GRNN等)的性能和运行速度进行比较,并探讨隐含层神经元个数对ELM性能的...
BP_ELM_SVM代码.rar
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各种常用算法的集合,matlab代码,含部分测试数据,都是比较常用的算法,希望可以帮助到你,助你一臂之力
B-ELM_good_改进的ELM_极限学习机_改进elm_ELM改进.zip
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B-ELM_good_改进的ELM_极限学习机_改进elm_ELM改进.zip
极限学习机ELM代码
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ELM极限学习机是一种学习速度快,应用灵活的算法,目前在回归和分类问题中已经得到广泛的应用
ELM.rar_改进 ELM_极限学习机
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标准极限学习机,结合个人理解在原有版本上改进,使代码更容易理解。同时直接可以在内存中读数据,原有版本需要将数据存为文本读取.matlab版本
ELM.rar_ELM_极限学习机
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新加坡南洋理工黄教授编写的极限学习机的算法实现
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elm回归及分类:ELM是一种简单易用、有效的单隐...极限学习机只需要设置网络的隐层节点个数,在算法执行过程中不需要调整网络的输入权值以及隐元的偏置,并且产生唯一的最优解,因此具有学习速度快且泛化性能好的优点。
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BP-and-ELM_good
BPandELM
elmpredict.m
1KB
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2KB
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45KB
BP_ELM.m
1KB
版本1_BP and ELM_better
elmpredict.m
1KB
elmtrain.m
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zhengyan2.m
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BP_ELM.m
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弓弢
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