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anf15_run_anfispython_orangeeqn_ANFIS_
anf15_run_anfispython_orangeeqn_ANFIS_
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ANFIS
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ANFIS Source codes for python 3.xJust run tests.py
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出租车队管理的DQN 提案:创建一个Deep Q学习网络,以帮助指示出租车分配给用户的请求。 使用规则来创建自适应神经模糊网络,规则的前提是用户的等待时间,出租车的活动时间,期望的乘车费用和出租车收取的总费用。 使用Q学习强化学习方法对网络进行训练。 训练有素的网络的输出是每个可以满足请求的出租车的Q因子。 找到基于决策树的预测 奖励功能: 任何强化学习算法都基于最大化一集动作结束时的总回报。
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anf15.zip
(15个子文件)
LICENSE.txt
1KB
anfis-py.zip
13KB
setup.py
1KB
README.md
2KB
.gitignore
38B
anfis
membershipfunction.py
643B
tests.py
976B
membership
__init__.py
76B
trainingSet.txt
3KB
__init__.py
85B
mfDerivs.py
2KB
__pycache__
mfDerivs.cpython-38.pyc
1KB
membershipfunction.cpython-38.pyc
1KB
anfis.cpython-38.pyc
8KB
anfis.py
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