Dijistra最短路径二维数组结构c++.rar_SHORTEST-PATHS_proteus_最短路_最短路径

共2个文件

txt：2个

版权申诉

159 浏览量 2022-09-22 16:14:58 上传评论收藏 2KB RAR 举报

迪杰斯特拉（Dijkstra）算法是图论中一个经典的单源最短路径算法，由荷兰计算机科学家艾兹格·迪杰斯特拉提出。这个算法主要用于寻找带权重的无向图中从源节点到所有其他节点的最短路径。在实际应用中，如路由选择、网络优化等领域都有广泛的应用。在C++编程中实现迪杰斯特拉算法，通常会用到二维数组来表示图的邻接矩阵，存储各个节点之间的距离信息。邻接矩阵是一个二维数组，其中的元素代表图中对应节点之间的边的权重。如果节点i和节点j之间有直接连接，那么邻接矩阵的[i][j]和[j][i]将存储相应的权重；如果没有连接，则可能设置为无穷大或某个大的数值，表示不可达。迪杰斯特拉算法的基本步骤如下： 1. 初始化：创建一个优先队列（如最小堆），并将源节点加入，赋予其初始距离为0，其余所有节点距离设为无穷大。记录每个节点的前驱节点（用于构建最短路径）。 2. 取出优先队列中距离最小的节点，将其标记为已访问。 3. 遍历该节点的所有邻居，对于每个未访问的邻居，计算当前节点到邻居节点的距离，如果小于已知的最短距离，则更新该距离，并更新邻居节点的前驱节点。 4. 将所有更新过的未访问节点重新插入优先队列。 5. 重复步骤2-4，直到优先队列为空或者目标节点已被访问。在"www.pudn.com.txt"这个文件中，可能是提供了一些关于算法的参考资料或者问题，具体内容需要打开文件查看。而在"Dijistra最短路径二维数组结构 c++.txt"文件中，很可能包含了C++实现迪杰斯特拉算法的代码示例，可以学习如何将上述理论知识转化为实际的编程实践。为了更好地理解并应用迪杰斯特拉算法，你需要掌握以下几个关键点： - 图的数据结构：如何使用二维数组表示邻接矩阵，以及如何遍历和修改矩阵。 - 优先队列：理解优先队列的工作原理，以及在C++中如何实现（如使用`<queue>`库中的`priority_queue`）。 - 路径查找：如何通过前驱节点记录构建最短路径。 - 状态更新：在遍历过程中，如何有效地更新节点的最短距离和前驱节点。通过深入学习迪杰斯特拉算法，你可以提高解决实际问题的能力，比如在网络路由、交通规划、任务调度等场景下找到最优解。同时，理解并熟练掌握这种基础算法，也是提升编程能力的关键步骤。

资源推荐

资源详情

资源评论

收起资源包目录

Dijistra最短路径二维数组结构 c++.rar （2个子文件）

www.pudn.com.txt 218B

Dijistra最短路径二维数组结构 c++.txt 2KB

中国运筹学会 ? 游客: 注册 | 登录 | 会员 | 帮助返回中国运筹学会中国运筹学会 ? 运筹算法与软件 ? Dijistra最短路径二维数组结构 c++ （n^2）zz 作者: 标题: Dijistra最短路径二维数组结构 c++ （n^2）zz 上一主题 | 下一主题 Aciclovir Administrator 积分 4747 发贴 532 注册 2004-1-9 状态离线 Dijistra最短路径二维数组结构 c++ （n^2）zz #include <iostream> #include <fstream> #include <iomanip> #include <cmath> #include <algorithm> using namespace std; ifstream fin("Dijistra.in"); #define NN 1000 // Dijistra求有向图（map[n][n])中点s到其于顶点的最短路。 // 数组d[n]存储最终结果。 flag[n]是标志数组。 int n,m,s; // n为顶点数，m为边数，s为起点。 int map[NN][NN],flag[NN],d[NN]; // 一律以0为起始单元。 void dijistra(int s); int getmin(); void in(); int main() { in(); dijistra(s); getchar(); fin.close(); return 0; } void dijistra(int s) { int i,j,k; memset(flag,0,sizeof(flag)); memset(d,0,sizeof(d)); for (i=0;i<n;i++) if (map[s]!=0) d=map[s]; d[s]=0; flag[s]=1; for (;;){ k=getmin(); flag[k]=1; if (k==-1) break; for (i=0;i<n;i++) if (map[k] && (d==0 || d>d[k]+map[k])) d=d[k]+map[k][i ]; } //out cout<<"s= "<<s<<endl; for (i=0;i<n;i++) cout<<"d [ "<<i<<" ]= "<<d<<endl; return; } int getmin() { int i,rec=-1; for (i=0;i<n;i++) if (!flag) if (d!=0) if (rec==-1) rec=i; else if (d[rec]>d) rec=i; return rec; } void in() { int i,x,y,dist; fin>>n>>m; memset(map,0,sizeof(map)); for (i=0;i<m;i++){ fin>>x>>y>>dist; map[x][y]=dist; } fin>>s; return; } -- 2004-4-20 18:46 可打印版本 | 推荐给朋友 | 订阅主题 | 收藏主题论坛跳转: 日常事务 > 中国运筹学会公告板学术天地 > 运筹算法与软件 > 学术会议发布 > 新书推荐 > 书评天地 > 不确定理论&不确定规划不确定系统分会 > 加盟不确定系统分会 > 不确定系统分会会员录 > 学术讲座 > 学术沙龙 > 讲习班友情链接 > UTLab (清华大学不确定理论实验室) > UTLab Seminar < 联系我们 - 中国运筹学会 > Powered by Discuz! 2.0 COML ? 2002, Crossday, Bokavan Corp. Processed in 0.074026 second(s), 6 queries

评论收藏

内容反馈

版权申诉