mfcc.zip_MFCC
![preview](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/white-bg.ca8570fa.png)
![preview-icon](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/scale.ab9e0183.png)
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
MFCC(Mel Frequency Cepstral Coefficients,梅尔频率倒谱系数)是语音处理领域中常用的一种特征提取方法,广泛应用于语音识别、情感分析、语音合成等任务。MFCC能够将复杂的语音信号转化为一系列代表性的数值,这些数值能够有效地捕捉语音的音调和韵律特征。 MFCC提取的过程主要包括以下几个步骤: 1. **预加重**:预加重是通过应用一阶差分公式来模拟人耳对高频成分敏感的特性,通常使用的预加重系数为0.97。这有助于消除声道中的频率响应不均匀性,并增强信号的高频部分。 2. **分帧与窗函数**:将连续的语音信号划分为若干帧,每帧通常为20或30毫秒,帧移5或10毫秒,以避免相邻帧之间的重叠。然后,对每一帧应用窗函数(如汉明窗、哈特利窗等),以减少帧间干扰。 3. **傅立叶变换**:对每帧加窗后的语音信号进行快速傅立叶变换(FFT),得到频域表示。FFT的结果是复数形式,但实际应用中我们关注的是幅度谱。 4. **梅尔滤波器组**:将频域信号通过一组梅尔滤波器,这些滤波器的中心频率按照人耳对声音敏感度的梅尔尺度分布。梅尔滤波器组可以将频域信号转换到梅尔频率域,更好地匹配人类听觉系统。 5. **对数运算**:对梅尔滤波器组输出的功率谱取对数,模拟人耳对声音强度的对数感知。 6. **离散余弦变换(DCT)**:对对数谱进行离散余弦变换,提取出主要的频率成分,即MFCC系数。通常保留前13至26个系数,因为它们包含了大部分语音信息。 7. **动态特性提取**:除了静态的MFCC系数外,还可以计算其一阶差分(表示音调变化)和二阶差分(表示语速变化)来获取语音的动态特性。 在压缩包中的"mfcc.m"文件很可能是一个MATLAB脚本,用于实现上述的MFCC计算过程。通过阅读和理解这段代码,我们可以学习如何在实际项目中应用MFCC,例如调整参数以适应不同场景的需求,或者与其他机器学习模型(如支持向量机、神经网络)结合进行语音识别等任务。 MFCC是一种强大的语音特征提取技术,它通过模拟人耳对声音的感知方式来简化复杂的语音信号,便于后续的处理和分析。理解并掌握MFCC的计算流程对于深入研究语音处理领域至关重要。
![package](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/package.f3fc750b.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
- 1
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![avatar](https://profile-avatar.csdnimg.cn/a64d28507aff44a1a968cd823e7c3cbe_weixin_42665255.jpg!1)
- 粉丝: 83
- 资源: 1万+
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![voice](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
![center-task](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/center-task.c2eda91a.png)
最新资源
![feedback](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![feedback-tip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![dialog-icon](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)
评论0