lx=1:1:60;
line1=xlsread('fog_line.xls','B17:B76');%读取排队人数
line2=xlsread('fog_line.xls','C17:C76');
n1=polyfit(lx,line1',1);%最小二乘法拟合
n2=polyfit(lx,line2',1);
y1=n1(1)*lx+n1(2);
y2=n2(1)*lx+n2(2);
plot(lx,line1','r.',lx,y1,'r-',lx,line2','g.',lx,y2,'g-');
%绘图,line1红色,line2绿色
grid on%有网格
title('队伍人数变化图(最小二乘法拟合)')
xlabel('运行时间/分钟')
ylabel('队伍人数')
legend('第1次队伍人数','第1次线性拟合','第2次队伍人数','第2次线性拟合') %线注释
long1=xlsread('fog_line.xls','B4:B5');%数据输出
long2=xlsread('fog_line.xls','C4:C5');
fprintf('\n第一次仿真,队伍人数平均增长速度:%0.2f 个/分钟\n',n1(1))
fprintf(' 队伍最大长度:%d \n',long1(1))
fprintf(' 队伍平均长度:%0.2f \n',long1(2))
fprintf(' 拟合方程:y=%0.2f+%0.2fx\n',n1(2),n1(1))
fprintf('\n第二次仿真,队伍人数平均增长速度:%0.2f 个/分钟\n',n2(1))
fprintf(' 队伍最大长度:%d \n',long2(1))
fprintf(' 队伍平均长度:%0.2f \n',long2(2))
fprintf(' 拟合方程:y=%0.2f+%0.2fx\n',n2(2),n2(1))
fanzhen.rar_仿真充值
版权申诉
16 浏览量
2022-09-19
18:30:42
上传
评论
收藏 43KB RAR 举报
寒泊
- 粉丝: 75
- 资源: 1万+
最新资源
- Pytorch-pytorch深度学习教程之深度残差网络.zip
- Pytorch-pytorch深度学习教程之循环神经网络.zip
- Pytorch-pytorch深度学习教程之逻辑回归.zip
- Pytorch-pytorch深度学习教程之双向循环网络.zip
- Pytorch-pytorch深度学习教程之卷积神经网络.zip
- Pytorch-pytorch深度学习教程之前馈神经网络.zip
- Pytorch-pytorch深度学习教程之线性回归.zip
- Pytorch-pytorch深度学习教程之基本操作.zip
- 基于QT的地图可视化桌面系统后台数据库为MySQL5.7源码.zip
- 基于simulink的PLL锁相环系统仿真【包括模型,文档,参考文献,操作步骤】
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈