matlab.rar_MATLAB识别_matlab图像识别_图像数字识别_图像识别 matlab_图像识别matlab

%形成输入矢量P和目标矢量t的matlab程序 clear all; filename = dir('*.bmp'); %图像文件格式 for k=1:100 p1=ones(16,16); %缩放后用于存储的像素空间 x=imread(filename(k).name); %读取图像文件 bw=im2bw(x,0.5); %二值化 [i,j]= find(bw==0); %寻找数字所在的像素索引 imin=min(i); %求取数字像素占据空间的最小行索引 imax=max(i); %求取数字像素占据空间的最大行的索引 jmin=min(j); %求取数字像素占据空间的最小列的索引 jmax=max(j); %求取数字像素占据空间的最大列的索引 bwl=bw(imin:imax,jmin:jmax); %把图像由39×39缩放为实际数字像素所需的空间 rate=16/max(size(bwl)); %求取放大比率 bwl=imresize(bwl,rate); %按比率放大图像 [i,j]=size(bwl); %求取行列数 i1=round((16-i)/2); %取整 j1=round((16-j)/2); p1(i1+1:i1+i,j1+1:j1+j)=bwl; %图像从右向暂存 p1=-1.*p1+ones(16,16); %将图像反色 for m=0:15 %样本特征存于输入矢量 p(m*16+1:(m+1)*16,k+1)=p1(1:16,m+1); end switch k %对应各个输入样本求取对应的目标矢量 case{ 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10} t(k+1)=0; case{ 11,12,13,14,15,16,17,18,19,20} t(k+1)=1; case{ 21,22,23,24,25,26,27,28,29,30} t(k+1)=2; case{ 31,32,33,34,35,36,37,38,39,40} t(k+1)=3; case{ 41,42,43,44,45,46,47,48,49,50} t(k+1)=4; case{ 51,52,53,54,55,56,57,58,59,60} t(k+1)=5; case{ 61,62,63,64,65,66,67,68,69,70} t(k+1)=6; case{ 71,72,73,74,75,76,77,78,79,80} t(k+1)=7; case{ 81,82,83,84,85,86,87,88,89,90} t(k+1)=8; case{ 91,92,93,94,95,96,97,98,99,100} t(k+1)=9; end end save swjPT p t; %保存输入矢量和目标矢量