遗传算法
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遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进
化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国
Michigan 大 学 J.Holland 教 授 于 1975 年 首 先 提 出 来 的 ， 并 出 版 了 颇 有 影 响 的 专 著
《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA 这个名称才逐渐为人所知，J.Holland
教授所提出的 GA 通常为简单遗传算法（SGA）。
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目录
基本概念
遗传算法定义
遗传算法特点
1 应用函数优化
1 组合优化
现状
1 一般算法建初始状态
1 评估适应度
1 繁殖
1 下一代
1 并行计算
1 术语说明染色体(Chromosome)
1 基因(Gene)
1 基因地点(Locus)
1 特征值( Feature)
1 适应度(Fitness)
1 选择
1 交叉
1 变异
1 终止条件
