LBPH算法粗略地将检测到的人脸分成小单元,并将其与模型中的对应单元进行比较,对每个区域的匹配值产生一个直方图。LBPH 是唯一允许模型样本人脸和检测到的人脸在形状、大小上可以不同的人脸识别算法。代码部分采用Opencv与Python编程,并且将LBPH算法和 Eigenfaces 算法与Fisherfaces 算法进行人脸识别效果比较,准确率达到97%以上(目前在识别黑人时代码效果不佳)
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