合并线性表（删除相同元素，并排序）.rar_数据结构

共16个文件

tlog：6个

pdb：2个

idb：2个

版权申诉

数据结构

线性排序

171 浏览量 2022-09-25 00:06:36 上传评论 1 收藏 32KB RAR 举报

在IT领域，数据结构与算法是基础且至关重要的部分，它们直接影响到程序的效率和性能。线性表作为最基础的数据结构之一，广泛应用于各种软件系统。本话题将深入探讨如何合并两个线性表，同时删除其中的重复元素，并进行排序。线性表是一种顺序存储的数据结构，其元素在内存中是连续存放的，可以是数组或链表的形式。当我们需要合并两个线性表时，通常考虑以下两种情况： 1. **数组表示的线性表**：如果线性表以数组形式存储，我们可以简单地将两个数组元素依次合并，同时处理重复元素。为了排序，可以使用经典的排序算法，如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。但这里的目标是合并后直接保持排序状态，因此，归并排序可能是较好的选择，因为它在合并过程中自然实现了排序。 2. **链表表示的线性表**：如果线性表以链表形式存在，合并操作相对复杂。我们可以通过遍历两个链表，将元素依次添加到新链表中，同时检查是否已存在相同的元素。为了排序链表，可以先转换为数组再使用排序算法，或者直接使用链表排序算法，如链表版本的归并排序。删除相同元素的过程可以通过哈希表或集合来辅助完成。当我们遍历线性表时，可以将遇到的每个元素存入哈希表或集合，只将未见过的元素添加到结果集中。这样，重复元素会被自动过滤掉。对于线性排序，特别是当元素数量较大时，我们需要关注算法的时间复杂度。归并排序的时间复杂度为O(n log n)，空间复杂度为O(n)（需要额外的空间来合并）。虽然归并排序不是原地排序算法，但它的稳定性和良好的性能使得它在处理大量数据时很受欢迎。在实际编程中，为了优化性能，可以采用一些技巧。例如，如果两个线性表已经部分排序，可以选择更高效的排序算法，如插入排序在部分有序的数据上表现优秀。此外，如果内存有限，可以考虑使用迭代版的归并排序，减少对额外空间的需求。总结来说，合并线性表并删除相同元素及排序的过程涉及了数据结构（数组和链表）、算法（归并排序、哈希表操作）和问题解决策略（优化时间复杂度）。理解并熟练掌握这些知识点，对于提升编程能力及解决实际问题具有重要意义。

资源详情

资源评论

资源推荐

收起资源包目录

合并线性表（删除相同元素，并排序）.rar （16个子文件）

合并线性表（删除相同元素，并排序）

合并线性表（删除相同元素，并排序）.vcxproj 6KB

合并线性表（删除相同元素，并排序）.vcxproj.filters 992B

合并线性表（删除相同元素，并排序）.cpp 3KB

Debug

vc140.pdb 84KB

合并线性表（删除相同元素，并排序）.obj 17KB

合并线性表（删除.444DFD74.tlog

CL.write.1.tlog 800B

CL.read.1.tlog 6KB

合并线性表（删除相同元素，并排序）.lastbuildstate 292B

CL.command.1.tlog 2KB

link.write.1.tlog 752B

link.command.1.tlog 3KB

link.read.1.tlog 3KB

vc140.idb 59KB

vc141.idb 59KB

合并线性表（删除相同元素，并排序）.log 1KB

vc141.pdb 84KB

#include "malloc.h" #include "stdlib.h" #include "stdio.h" #define OK 1 #define ERROR -1 #define MAX_SIZE 100 typedef int Status; typedef int ElemType; typedef struct SqList { ElemType *Elem_array; int length; } SqList; Status Init_SqList(SqList *L) //定义线性表 { L->Elem_array = (ElemType *)malloc(MAX_SIZE * sizeof(ElemType)); if (!L->Elem_array) return ERROR; else { L->length = 0; return OK; } } int SqList_len(SqList *L) { return L->length; } Status Insert_SqList(SqList *L, int i, ElemType e) //插入 { int j; if (i<1 || i>L->length + 1) return ERROR; if (L->length >= MAX_SIZE) { printf("线性表溢出!\n"); return ERROR; } for (j = L->length - 1; j >= i - 1; --j) L->Elem_array[j + 1] = L->Elem_array[j]; /* i-1位置以后的所有结点后移 */ L->Elem_array[i - 1] = e; /* 在i-1位置插入结点 */ L->length++; return OK; } Status Delete_SqList(SqList *L, int i, ElemType *e) //删除 { int k; if (L->length == 0) { printf("线性表L为空!\n"); return ERROR; } else if (i<1 || i>L->length) { printf("要删除的数据元素不存在!\n"); return ERROR; } else { *e = L->Elem_array[i - 1]; /*保存结点的值*/ for (k = i; k<L->length; k++) L->Elem_array[k - 1] = L->Elem_array[k]; /* i位置以后的所有结点前移 */ L->length--; } return OK; } Status Output_SqList(SqList *L) //输出 { int i; for (i = 0;i<L->length;i++) printf("%d ", L->Elem_array[i]); return OK; } int Locate_SqList(SqList *L, ElemType e) //查找 { int i; for (i = 0;i<L->length;i++) if (L->Elem_array[i] == e) return i + 1; return 0; } Status GetElem(SqList *L, int i, ElemType *e) //取元素 { *e = L->Elem_array[i - 1]; return OK; } void unionL(SqList *La, SqList *Lb) //合并线性表 { int La_len, Lb_len, i; ElemType e; La_len = SqList_len(La); Lb_len = SqList_len(Lb); for (i = 1;i <= Lb_len;i++) { GetElem(Lb, i, &e); if (!Locate_SqList(La, e)) Insert_SqList(La, ++La_len, e); } } int main() { SqList la, lb; ElemType e; int pos; Init_SqList(&la); Insert_SqList(&la, 1, 11); Insert_SqList(&la, 2, 22); Insert_SqList(&la, 3, 33); Insert_SqList(&la, 4, 44); Output_SqList(&la); printf("\n"); Init_SqList(&lb); Insert_SqList(&lb, 1, 7); Insert_SqList(&lb, 2, 22); Insert_SqList(&lb, 3, 99); Insert_SqList(&lb, 4, 44); Output_SqList(&lb); printf("\n"); unionL(&la, &lb); Output_SqList(&la); printf("\n"); /* printf("\n"); Delete_SqList(&la,2,&e); Output_SqList(&la); pos=Locate_SqList(&la,33); if(pos==0) printf("search fail!\n"); else printf("pos=%d\n",pos); */ system("Pause"); return 0; }