MK.zip_MK_R语言mk.test()_R语言中mk.test_mk检验_mk突变检验

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**MK突变检验详解** 在统计学和数据分析领域，MK突变检验，也称为Mann-Kendall突变检验，是一种非参数检验方法，用于检测时间序列中的趋势或连续性变化。这种检验方法由Mann（1945）和Kendall（1955）独立提出，适用于各种类型的数据，特别是当数据不满足正态分布假设或者存在不确定的变异系数时，MK检验显得尤为有用。 **R语言中的`mk.test()`函数** 在R语言环境中，`mk.test()`函数是执行MK突变检验的主要工具，它位于` RVA`或`EnvStats`等包中。这个函数允许用户对一个时间序列进行单变量分析，以确定数据是否存在显著的上升或下降趋势。`mk.test()`的基本语法通常如下： ```r mk.test(x, alternative = c("two.sided", "increasing", "decreasing"), na.rm = FALSE, conf.level = 0.95) ``` - `x`: 这是需要进行检验的时间序列数据。 - `alternative`: 指定备择假设，可选"two.sided"(双侧检验)，"increasing"(上升趋势)，或"decreasing"(下降趋势)。 - `na.rm`: 是否移除缺失值，默认为`FALSE`，如果设为`TRUE`，则会删除包含NA的观测。 - `conf.level`: 自定义置信水平，默认为0.95，即95%置信区间。 **MK检验的工作原理** MK检验通过计算S秩统计量，该统计量基于观测值的排序。如果数据有明显的上升或下降趋势，S的值将会显著不同于零。检验统计量Z是基于S的标准化值，其分布近似于标准正态分布。根据Z值，我们可以计算出p值来评估趋势的显著性。 **MK检验的应用场景** MK突变检验广泛应用于环境科学、水文研究、医学研究等领域，例如检测气候变暖的趋势、河流流量的变化、疾病发病率的增减等。通过对时间序列的分析，我们可以了解某个过程是否发生了持续性的改变，这对于政策制定和预测模型的构建具有重要意义。 **文件`MK.FOR`与`MK (2).txt`** 这两个文件可能是进行MK检验的数据源。`MK.FOR`可能是一个FORTRAN格式的数据文件，而`MK (2).txt`可能是一个文本文件，包含了时间序列数据。在R中，可以使用`read.table()`或`read.csv()`函数读取这些数据，然后用`mk.test()`函数进行分析。例如： ```r # 假设数据已读入数据框df，列名为"data" result <- mk.test(df$data) print(result) ``` 以上内容详细介绍了MK突变检验的概念、R语言中的实现方式以及可能的应用场景。通过理解并熟练运用`mk.test()`函数，分析者能有效地检测时间序列数据中的趋势变化，为科学研究和决策提供有力支持。

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C THIS IS A PROGRAM FOR DETECTING ABRUPT CLIMATIC CHANGE C BY USING MANN-KENDALL TECHNIQUE PROGRAM MK DIMENSION Y(1000),YY(1000),U(1000),UF(1000),UB(1000), & M(1000),MD(1000) WRITE(*,10) 10 FORMAT(2X,'N=?,NYEAR=?') READ(*,*)N,NYEAR C *************************************************** C * N: SAMPLE SIZE * C * NYEAR: FIRST YEAR OF THE TIME SERIES * C * Y(N): ORIGINAL TIME SERIES * C * UF(N): ORIGINAL SERIES OF U(LN) * C * UB(N): COUNTER SERIES OF U(LN) * C * A,B: CRITICAL VALUE 1.96 AND -1.96 * C *************************************************** OPEN(2,FILE=' ') READ(2,*)(Y(I),I=1,N) CALL SMK(Y,M,MD,UF,N) DO 20 I=1,N 20 YY(I)=Y(N+1-I) CALL SMK(YY,M,MD,U,N) DO 30 I=1,N 30 UB(I)=-U(N+1-I) OPEN(3,FILE=' ',STATUS='NEW') A=1.96 B=-1.96 DO 40 I=1,N WRITE(3,50)NYEAR+I-1,UF(I),UB(I),A,B 50 FORMAT(1X,I4,4F8.2) 40 CONTINUE CLOSE(3) STOP END C*********************************************************** SUBROUTINE SMK(Y,M,MD,U,N) DIMENSION Y(N),M(N),MD(N),U(N) M(1)=0 DO 10 I=2,N M(I)=0 MD(I)=0 DO 20 J=1,I-1 IF(Y(I).LT.Y(J))GOTO 20 M(I)=M(I)+1 20 CONTINUE MD(I)=MD(I-1)+M(I) 10 CONTINUE U(1)=0.0 DO 30 I=2,N E=I*(I-1)/4.00 VAR=I*(I-1)*(2*I+5)/72.00 U(I)=(MD(I)-E)/SQRT(VAR) 30 CONTINUE RETURN END