主程序：
%------基本粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization）-----------
%------名称：二阶粒子群优化算法（PSO）
%------作用：求解优化问题
%------说明：全局性，并行性，高效的群体智能算法，提高算法的精度
%------初始格式化--------------------------------------------------
clear all;
clc;
format long;
%------给定初始化条件----------------------------------------------
%c1=1.4962; %学习因子 1
c1=2;
c2=3;
%c2=1.4962; %学习因子 2
%w=0.7298; %惯性权重
%MaxDT=500; %最大迭代次数
%D=6; %搜索空间维数（未知数个数）
%N=20; %初始化群体个体数目
eps=10^(-6); %设置精度(在已知最小值时候用)
%------初始化种群的个体(可以在这里限定位置和速度的范围)------------
for i=1:N
for j=1:D
x(i,j)=randn; %随机初始化位置
x1(i,j)=randn;
v(i,j)=randn; %随机初始化速度
end
end
%------先计算各个粒子的适应度，并初始化 Pi 和 Pg----------------------
figure(3)
for i=1:N
P(i)=fitness2(x(i,:));
y(i,:)=x(i,:);
end
Pg=x(N,:); %Pg 为全局最优
for i=1:(N-1)
if fitness2(x(i,:))<fitness2(Pg)
Pg=x(i,:);
end
end
%------进入主要循环，按照公式依次迭代，直到满足精度要求------------
for t=1:MaxDT
for i=1:N
%二阶粒子群速度更新公式
v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(y(i,:)-2*x(i,:)+x1(i,:))+c2*rand*(Pg-2*x(i,:)+x1(i,:));
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