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GMM.rar_GMM_opencv_前景目标提取_混合高斯 前景_混合高斯模型_高斯混合模型
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前景目标提取
混合高斯模型
高斯混合模型
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基于混合高斯背景建模的目标运动意图分析,通过混合高斯背景建模进行前景提取,自己写高斯模型,并非通过OPENCV函数库
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GMM.rar_opencv gmm_混合高斯模型_视频跟踪_高斯混合模型
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混合高斯模型做的视频跟踪系统,具有良好的跟踪效果
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opencv,vs2010 利用混合高斯模型,得到运动前景,与静态背景
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是opencv 混合高斯模型的原函数,并进行了修改可以实现前景提取并进行背景建模
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基于高斯混合模型的运动目标检测,opencv平台,直接可用
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GMM(Gaussian Mixture Model),高斯混合模型(或者混合高斯模型),也可以简写为MOG(Mixture of Gaussian)。
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GMM:高斯混合模型-详细介绍高斯混合模型,需要的朋友可以共享
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这是opencv实现的高斯混合模型,已经运行成功
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二维高斯混合模型生成随机数来估计参数的方法,非常好
GMM.rar_GMM_GMM 例子_混合高斯_高斯模型_高斯混合模型
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GMM(混合高斯模型)matlab代码,代码中有详细的代码说明。同时还包含一个例子。
GMM.rar_GMM_GMM opencv_GMM 前景 背景_opencv背景相减_前景背景
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利用OPENCV來實現高斯混合模型的背景相減,可看到當前影像、前景及背景
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高斯混合滤波建模,基于opencv,用于背景建模,前景检测
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运用OpenCV2.0编辑混合高斯背景建模,能够较好的识别四个视频中的运动前景和背景,在一定程度的背景复杂度下,能够较准确检测。
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这个是使用Opencv来做模式识别的一个程序,调用opencv里面的高斯混合模型
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GMM混合高斯模型的c++实现和文档介绍。
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用java实现混合高斯模型,做特征分类,模式识别等应用
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Matlab调用opencv实现混合高斯模型
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在matlab中编译c++文件并调用opencv的混合高斯模型背景建模函数
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混合高斯模型GMM,背景/前景提取,有详细的EM算法推导过程,GMM源代码(C++,opencv)付注解,有关GMM的相关论文两篇
利用opencv封装的2种GMM函数实现的前景目标提取,同时带blob连通域标记。
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利用opencv封装的2种GMM函数实现的前景目标提取,同时带blob连通域标记。
混合高斯模型的测试源代码
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Netneans + Opencv 的测试混合高斯模型建模和前景检测的C++源代码,可以用于测试和参考。
混合高斯模型 目标检测
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This project is the C++ implementation of Background Subtraction using adaptive GMM models as discussed by Zoran Zivkovic in his paper "Improved Adaptive Gaussian Mixture Model for Background ...
基于高斯混合背景建模的前景检测算法
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自己写的基于混合高斯背景建模的运动目标检测算法,没有利用opencv本身封装的GMM函数。
混合高斯模型的背景检测
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利用混合高斯模型对目标场景进行背景建模,分割出前景与背景。 代码输入:一组图片或一段视频 代码输出:前景与背景分割开的灰度图 环境:linux+opencv+eigen 语言:C++
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