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DBN.rar_YAI4_dbn_dbn运行软件_giftyrl_深度置信网络
DBN.rar_YAI4_dbn_dbn运行软件_giftyrl_深度置信网络
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深度置信网络
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有数据，能运行，亲测可以运行，下面是凑字数，用过都说好
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DBNs由多个限制玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machines）层组成。这些网络被“限制”为一个可视层和一个隐层，层间存在连接，但层内的单元间不存在连接。隐层单元被训练去捕捉在可视层表现出来的高阶数据的相关性。
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关于DBN的一个教程，英文，介绍的比较全面，值得参考
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RBM代码，这里是一段RBMup的代码，值得借鉴，也是我目前做的项目之中用到的代码
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深度神经网络算法，可直接用用于模型训练，进行机器学习。算法可靠。
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深度信念网络，神经网络的一种。既可以用于非监督学习，类似于一个自编码机；也可以用于监督学习，作为分类器来使用。
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使用python语言实现的深信度置信网络（DBN），用于分类
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有限玻尔兹曼机、深度置信网的Matlab实现，用mnist数据进行验证，对理解深度学习原理有帮助。
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这是一个关于用数字识别训练一个手写数字识别的深度神经网络事例
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