一、直接法
clear;clc;close all; %清除变量;清屏;关闭当前图形窗口
Fs=1000;
t=0:1/Fs:1;
nfft=2048; %改变 nfft 的值可对比不同采样值时的谱估计效果
%****************生成信号、噪声**************%
x1=cos(2*pi*40*t)+3*cos(2*pi*45*t);%信号
x2=randn(size(t)); %噪声
x3=x1+x2; %信号+噪声
[Pxx,f]=periodogram(x3,window,nfft,Fs); %直接法
plot(f,10*log10(Pxx));title('直接法 nfft=2048');;
set(gca,'xlim',[1 120]); ;ylabel('Am/dB');
xlabel('Frequency/Hz');
二、间接法
Fs=1000;% 采样频率
n=0:1/Fs:1;% 产生含有噪声的序列
x1=cos(2*pi*40*n)+3*cos(2*pi*45*n);%信号
x2=randn(size(n)); %噪声
x3=x1+x2; %信号+噪声
nfft=1024;
cxn=xcorr(x3);% 计算序列的自相关函数
CXk=fft(cxn);
Pxx=abs(CXk);
index=0:round(nfft/2-1);
f=index*Fs/nfft;
plot_Pxx=10*log10(Pxx(index+1));
figure (1)
plot(f,plot_Pxx);
title('间接法 nfft=1024');ylabel('Am/dB');
set(gca,'xlim',[1 120]);
xlabel('Frequency/Hz');
三、Bartlett 法
clear;clc;close all; %清除变量;清屏;关闭当前图形窗口
Fs=1000;
t=0:1/Fs:1;
nfft=1024;
%****************生成信号、噪声**************%
x1=cos(2*pi*40*t)+3*cos(2*pi*45*t);%信号
x2=randn(size(t)); %噪声
x3=x1+x2; %信号+噪声
window=hamming(512); %海明窗
noverlap=0; %数据无重叠
p=0.9; %置信概率
[Pxx,Pxxc]=psd(x3,nfft,Fs,window,noverlap,p);