BER_2bit.zip_GMSK解调_gmsk2bit_gmsk差分_gmsk差分解调_比特差分解调

共2个文件

m：2个

版权申诉

5星 · 超过95%的资源 17 浏览量 2022-07-14 18:24:01 上传评论 5 收藏 2KB ZIP 举报

在无线通信领域，特别是在自动识别系统（AIS）中，GMSK（高斯最小移频键控）是一种广泛使用的调制技术。标题中的“BER_2bit.zip_GMSK解调”指的是针对2比特数据的GMSK信号进行解调，并分析其误码率（Bit Error Rate, BER）。接下来，我们将深入探讨GMSK调制、2比特编码、差分调制以及解调方法。 1. **GMSK调制**： - GMSK是FSK（频率移键控）的一种变体，通过高斯滤波器处理矩形脉冲，使得载波幅度变化平滑，从而减少了带外辐射，提高了频谱效率。 - 在GMSK中，信息比特流被转换为连续的频率变化，这种调制方式在低信噪比环境下表现优秀，适合用于卫星通信和无线通信系统。 2. **2比特编码**： - 2比特编码通常用于将数字信息转换为可调制的信号。在这种情况下，每个信息符号可以表示四种状态（00, 01, 10, 11），从而增加了传输的信息容量。 - 在GMSK中，2比特数据可以用来改变载波频率的两个不同阶跃，以传达四种不同的信息。 3. **GMSK差分调制**： - 差分调制是一种非归零（NRZ）调制方式，它根据前一个信号的状态来改变当前信号的相位，而不是直接根据信息比特。 - GMSK差分调制能有效对抗多径衰落和相位噪声，因为它依赖的是相对相位而不是绝对相位。 4. **GMSK差分解调**： - 差分解调是接收端恢复原始信息比特的过程，通过对接收到的信号进行相位比较来实现。在GMSK中，这通常涉及检测频率变化的差异，以确定发送的2比特序列。 - 为了提高解调性能，可能需要采用匹配滤波器或其他高级接收机结构。 5. **比特差分解调**： - 这可能是指利用差分编码后的信号进行解调，即通过观察连续比特对之间的变化来确定原始比特序列。 - 比特差分解调在信道条件不稳定或存在干扰时特别有用，因为它对相位噪声不那么敏感。 6. **代码文件"BER_2bit.m"和"Bit_2.m"**： - 这些MATLAB文件很可能是用于模拟GMSK 2比特差分解调过程以及计算误码率的脚本。 - "BER_2bit.m"可能包含建立GMSK调制模型，模拟信道，实施差分解调并计算误码率的函数。 - "Bit_2.m"可能用于生成2比特数据序列，或者进一步分析解调结果和误码率性能。这个项目涉及到GMSK调制的理论和实践，包括2比特编码、差分调制和解调，以及评估解调性能的关键指标——误码率。通过MATLAB代码，我们可以深入了解这些概念，并在实际应用中测试和优化解调算法。

资源详情

资源评论

资源推荐

收起资源包目录

BER_2bit.zip （2个子文件）

BER_2bit.m 1KB

Bit_2.m 1KB

clear all; clc; %% 基本参数设置 Rb=9600;%码元速率 ratio=8;%过采样倍数 BT=0.4; %Bit信噪比 for i=1:16 EbN0(i)=i-1; end fs=Rb*ratio;%采样频率 L=3; dt=1/fs; %信噪比 snr=EbN0+10*log10(Rb/fs); time_delay =0; %% signal LengthOfFrame=1e4;%帧长度 Frame=randi([0 1],1,LengthOfFrame);%信息 %% NRZI 编码 FrameOfNRZI=ones(1,1+LengthOfFrame); for i=1:LengthOfFrame if Frame(i)==1 FrameOfNRZI(i+1)=FrameOfNRZI(i); else FrameOfNRZI(i+1)=-FrameOfNRZI(i); end end FrameAfterNRZI=FrameOfNRZI(2:end); %% GMSK调制 [ signalInSending ] = GMSK_Modulation( FrameAfterNRZI,ratio,Rb,BT,L,time_delay ); for number=1:10 number for SNR=1:16 %% 加噪声 signalInRecieving=awgn(signalInSending,snr(SNR),'measured'); %% 低通滤波 LPh=fir1(64,0.25*0.6); signalInLP=conv(signalInRecieving,LPh); signalAfterLP=signalInLP(33:32+length(signalInRecieving)); I=real(signalAfterLP); Q=imag(signalAfterLP); for i=2*ratio+1:length(signalAfterLP) y(i)=I(i)*I(i-2*ratio)+Q(i)*Q(i-2*ratio); end A=y(8:ratio:end); for i=1:LengthOfFrame if A(i)<0 get(i)=1; else get(i)=0; end end k=0; for i=1:LengthOfFrame if get(i)~=Frame(i) k=k+1; end end error(number,SNR)=k/LengthOfFrame; end end ADD=ones(1,10); ERROR=ADD*error/10; semilogy(EbN0,ERROR,'r'); grid;