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mnist.pkl代码原文.rar_bp python_bp_python_python 手势识别_python手势识别_手势识
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bp
python
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2022-07-14
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BP算法的实现,其中的手势识别,用python语言,在tensorflow下!
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资源评论
基于mediapipe + opencv 的手势识别python源码+详细注释+示例图片.zip
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5星 · 资源好评率100%
【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码,下载可以直接使用! 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目,作为参考资料学习借鉴。 3、本资源作为“参考资料”如果需要实现其他功能,需要能看懂代码,并且热爱钻研,自行调试。 基于mediapipe + opencv 的手势识别python源码+详细注释+示例图片.zip 基于mediapipe + opencv
基于mediapipe的简单手势识别-python源码.zip
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基于mediapipe的简单手势识别-python源码.zip
python 手势识别
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使用tensorflow,OpenCV Keras,matplotlib完成的一个小demo 基本操作如下 1 执行liveplot.py 2 执行trackgesture.py后, 在终端命令行输入1进行手势预测,调用摄像头后,请按键盘b 和g键 此时就可以进行预测了。 权重文件:链接:https://pan.baidu.com/s/1i6OE5A9 密码:by24
基于Python实现的通过手势识别控制播放器+源代码+文档说明
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<项目介绍> 通过手势识别控制播放器 #首先打开扫描歌代码,按自己需求扫描 #会自动把它们保存在当前目录下music文件夹下 手势对应 ok 播放 五指 音量放大 握拳 音量放小 中指 暂停 手指6 继续播放 手指向上 上一首 手指向下 下一首 双手抱拳 退出 打开main主程序即可运行 可能出现的问题: 出现ModuleNotFoundError: 1. - 不懂运行,下载完可以私聊问,
简单手势识别python源代码.zip
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这是基于python、opencv写的可以识别简单手势的项目源代码,可以运行,没有bug。
mnist.py.tar.gz_CNN 手写数据集_keras_mnist.py_python_手写数字
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标题中的“mnist.py.tar.gz”是一个压缩文件,其中包含了Python脚本“mnist.py”,这个脚本主要用于处理MNIST手写数字数据集,并利用Keras库构建卷积神经网络(CNN)进行识别。MNIST数据集是机器学习领域一个经典的...
基于mediapipe实现手势数字识别机器学习项目python源码+项目详细说明.zip
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【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码,下载可以直接使用! 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目,作为参考资料学习借鉴。 3、本资源作为“参考资料”如果需要实现其他功能,需要能看懂代码,并且热爱钻研,自行调试。 基于mediapipe实现手势数字识别机器学习项目python源码+项目详细说明.zip ### create_train_set.py 使
基于DGL+Mediapipe+GCN实现特殊手势识别及追踪算法python源码+手势数据集.zip
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大作业基于python+mediapipe+opencv开发的手势识别系统源码+文档说明(95分以上).zip
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大作业基于python+mediapipe+opencv开发的手势识别系统源码+文档说明(95分以上).zip个人98分期末大作业项目,代码完整下载可用。主要针对计算机相关专业的正在做课程设计和期末大作业的学生和需要项目实战练习的学习者。包含全部项目源码、该项目可以直接使用、项目都经过严格调试,下载即用确保可以运行。 大作业基于python+mediapipe+opencv开发的手势识别系统源码
python实现的基于手势识别的人机交互系统源码.zip
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python实现的基于手势识别的人机交互系统源码个人经导师指导并认可通过的98分课程设计项目,主要针对计算机相关专业的正在做课程设计、期末大作业的学生和需要项目实战练习的学习者。 python实现的基于手势识别的人机交互系统源码个人经导师指导并认可通过的98分课程设计项目,主要针对计算机相关专业的正在做课程设计、期末大作业的学生和需要项目实战练习的学习者。 python实现的基于手势识别的人
MNIST.pkl.gz数据包及Python下载代码
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标题中的"MNIST.pkl.gz"是一个压缩文件,它打包了MNIST数据集,并采用了pkl(Python Pickle)格式,用于存储Python对象。Pickle模块允许我们将Python对象序列化为字节流,方便存储和传输。gz则是gzip压缩算法,用于...
基于傅里叶算子的手势识别的完整源代码(Python实现,包含样本库)
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在当今技术驱动的世界中,手势识别技术正迅速成为人机交互领域的一个重要分支。本资源提供了一个基于傅里叶算子的手势识别系统的完整实现,使用Python语言编写。此资源旨在为学习和研究计算机视觉中手势识别技术的学生、研究人员和开发者提供实际的编程经验。 本资源包括: 完整的Python源代码:详细注释的代码,展示了如何利用傅里叶算子进行手势图像的特征提取,进而实现手势的识别。 样本库:包含各种手势的
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MNIST 数据集是机器学习领域一个非常经典的图像识别数据集,主要用于训练和测试手写数字的识别算法。这个RAR文件包含的"MNIST"数据集是机器学习初学者和研究人员常用的资源,它由两种类型的文件组成:训练集...
mnist.pkl
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数据集读取后存储结果,方便后续的使用
mnist.pkl.gz
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从https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.pkl.gz 下载的,直接放置于..\envs\tf\Lib\site-packages\keras\datasets目录下即可
mnist.pkl.gz.7z
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mnist.pkl.gz数据文件
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mnist.pkl.gz+人工神经网络MLP入门代码.rar
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标题中的“mnist.pkl.gz+人工神经网络MLP入门代码.rar”表明这是一个关于手写数字识别的项目,其中包含了MNIST数据集以及使用多层感知器(MLP)模型的训练代码。MNIST是一个广泛使用的数据库,用于训练各种图像处理...
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MNSIT数据集、mnist.pkl.gz
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MNSIT数据集、mnist.pkl.gz。 为两种keras加载mnist数据集方法用到的数据 https://blog.csdn.net/shaozhulei555/article/details/76144903
手势识别的程序包(里面有帮助文档)
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这是一个用于手势识别的程序,从模板库中找到手势匹配
mnist.pkl.gz。经典深度神经hellowold的训练数据集。加油奥里给。
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在MNIST数据集上构建深度学习模型,首先需要对数据进行预处理,包括解压“mnist.pkl.gz”,将其转化为Python可以处理的数据结构,例如NumPy数组。然后,数据通常会被分为训练集和测试集,以便在训练模型后进行验证。...
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m0_70229073
2023-06-29
支持这个资源,内容详细,主要是能解决当下的问题,感谢大佬分享~
2301_78344120
2023-12-07
资源有很好的参考价值,总算找到了自己需要的资源啦。
钱亚锋
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