FRGC-results.tar.gz_3D face recognition_3d face_frgc

############################################################################### ## FRGC AUTOMATIC LANDMARKS ## ############################################################################### The FRGC 3D face database is described in [2]. ############################################################################### ################################ DATA ######################################### - list-train.txt : list of training scans - list-test.txt : list of test scans - train/ : ldmk files obtained using [1] on the training set - test/ : ldmk files obtained using [1] on the test set ############################################################################### ############################## References ##################################### [1] Clement Creusot, Nick Pears, Jim Austin "A Machine-learning Approach to Keypoint Detection and Landmarking on 3D Meshes" IJCV (submitted) http://www-users.cs.york.ac.uk/~creusot/ [2] P. Phillips, P. Flynn, T. Scruggs, K. Bowyer, J. Chang, K. Hoffman, J. Marques, J. Min, and W. Worek, “Overview of the face recognition grand challenge” Computer Vision and Pattern Recognition, 2005. CVPR 2005. IEEE Computer Society Conference on, vol. 1, pp. 947–954, June 2005. ###############################################################################