PROSAIL.rar_PROSAIL_prosail模型_prosail模型代码资源-CSDN文库

共17个文件

m：16个

txt：1个

版权申诉

5星 · 超过95%的资源 180 浏览量 2022-09-23 20:58:19 上传评论 1 收藏 16.64MB RAR 举报

标题中的“PROSAIL.rar”是一个压缩包文件，其中包含了有关PROSAIL模型的相关资料。PROSAIL全称为“PROSPECT + SAIL”，是一种广泛应用于遥感领域、用来模拟和理解植被冠层光谱特性的理论模型。该模型结合了PROSPECT（叶片光谱反射模型）和SAIL（结构化散射叶片气溶胶连续体模型）两个子模型，以综合考虑植被的生物物理特性、冠层结构以及环境因素对光谱反射的影响。 PROSPECT模型主要关注单个叶片层面的光谱反射，它考虑了叶片内部的光学性质，如叶绿素、水分、细胞壁、空气间隔等组分对光的吸收和散射。通过输入参数如叶绿素含量、叶片厚度、水分状态等，可以计算出叶片的光谱反射曲线。 SAIL模型则着眼于冠层级别的光谱响应，模拟了冠层中多个叶片之间的相互遮挡和散射效应。它通过冠层的平均叶面积指数（LAI）、叶倾角分布、气溶胶含量等因素，来预测冠层的整体反射和透射特性。在实际应用中，PROSAIL模型被广泛用于植被健康监测、农作物估产、生态环境研究等场景。通过分析遥感图像中的植被光谱数据，可以反演得到如叶绿素浓度、水分状态、冠层结构等关键生态参数，进而评估植被生长状况、病虫害影响及环境变化等。这个“PROSAIL.rar”压缩包可能包含以下内容：PROSAIL模型的详细说明文档、模型源代码、使用示例、输入输出数据模板、以及可能的用户手册或教程。这些资料对于理解和应用PROSAIL模型进行光谱分析是至关重要的。用户可以通过解压文件，阅读相关文档，了解模型的原理、参数设置、数据处理流程等，并根据具体需求利用提供的示例数据进行实践操作。 PROSAIL模型是遥感与植被生态研究领域的一个强大工具，它整合了叶片和冠层两个层次的光谱特性，为理解和利用遥感数据提供了理论支持。通过深入学习和运用此模型，可以更准确地提取植被信息，服务于农业、林业、环境保护等多个领域。

资源详情

资源评论

资源推荐

收起资源包目录

PROSAIL.rar （17个子文件）

PROSAIL

PRO4SAIL.m 7KB

prospect_5B.m 5KB

LUT_inverse.m 10KB

sensitive.m 3KB

dcum.m 287B

Jfunc2.m 77B

dladgen.m 303B

main_PROSAIL_5B_lu_for.m 8KB

volscatt.m 3KB

tav.m 1KB

main_PROSAIL_5B_lu_parfor.m 8KB

Jfunc3.m 59B

dataSpec_P5B.m 212KB

Jfunc1.m 314B

campbell.m 2KB

Inversion.m 296B

Refl_CAN.txt 55.33MB

101 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2 2 2.5 2.5 2.5 2.5 1 1 1 1 1.5 1.5 1.5 1.5 2 2 2