nurbs.zip_individualunm_nurbs_nurbsMATLAB_nurbs基函数

共20个文件

m：10个

asv：10个

版权申诉

34 浏览量 2022-09-19 21:25:41 上传评论收藏 9KB ZIP 举报

NURBS（非均匀有理B样条，Non-Uniform Rational B-Splines）是一种在计算机图形学、几何建模和工程计算中广泛使用的数学工具。这个“nurbs.zip”压缩包包含了一系列与NURBS相关的MATLAB程序，旨在帮助用户理解和计算NURBS基函数。 NURBS的基本概念： NURBS是B样条的扩展，其中“非均匀”指的是控制点之间的间隔可以不相等，使得曲线更灵活地适应复杂的形状；“有理”意味着权重因子被引入，这使得NURBS能够表示更广泛的几何形状，包括自相交或封闭的曲线。NURBS曲线由一组基函数定义，这些基函数是通过控制点和权值矩阵构建的。 MATLAB中的NURBS实现： MATLAB提供了强大的数学和图形功能，是处理NURBS的理想选择。在压缩包中的文件如"CurveDerivsAlg1.asv"和"CurveDerivsAlg2.asv"可能包含了计算NURBS曲线及其导数的算法。通常，这些算法基于De Boor's算法或Knot insertion算法，用于评估NURBS曲线在特定参数位置的值及其导数。基函数： NURBS的基函数是B样条基函数的扩展，分为Bernstein基函数和有理B样条基函数。"Bernstein.asv", "AllBernstein.asv", "AllBernstein2.asv"和"AllBasisFuns.asv"等文件可能包含了计算和存储这些基函数的代码。Bernstein基函数是多项式形式，由控制点和参数范围内的插值确定。有理B样条基函数则是Bernstein基函数与权重的商。 "IndividualUnm"：这个标签可能指代的是单独处理非均匀性的情况，因为在NURBS中，控制点的分布可以是不均匀的，这可能导致基函数在某些参数位置更加集中或稀疏。 "NURBS基函数"和"基函数"：这些标签强调了这个压缩包的核心内容——计算和理解NURBS的基函数。基函数是NURBS的关键组成部分，它们决定了曲线如何通过控制点平滑地连接。 "CurvePoint.asv"：这个文件可能包含了计算NURBS曲线上任意点的代码，通过输入参数值并结合基函数和控制点来获取。这个MATLAB程序包提供了NURBS基函数计算、曲线构造和分析的相关工具，对于学习和应用NURBS理论，特别是非均匀情况下的NURBS，是非常宝贵的资源。通过深入理解并实践这些代码，用户能够更好地掌握NURBS的精髓，并应用于实际的几何建模和计算任务中。

资源推荐

资源详情

资源评论

收起资源包目录

nurbs.zip （20个子文件）

AllBernstein.m 329B

CurveDerivCpts.m 484B

CurveDerivsAlg2.asv 873B

AllBernstein2.asv 435B

CurveDerivsAlg2.m 889B

Bernstein.m 339B

CurvePoint.asv 332B

CurveDerivsAlg1.asv 491B

AllBernstein2.m 442B

AllBernstein.asv 304B

CurveDerivsAlg1.m 545B

CurvePoint.m 372B

AllBasisFuns.asv 649B

AllBasisFunsnew.asv 579B

AllBasisFunsnew1.asv 368B

BasisFuns.m 564B

Curvature.m 586B

AllBasisFuns.m 458B

Bernstein.asv 343B

CurveDerivCpts.asv 465B

function CK=CurveDerivsAlg2(n,p,U,P,u,d,CK) % 计算B样条曲线上的点及其直到d阶导矢量; % input: n,p,U,P,d,u,d % output: CK (可认为是A(u)或者w(u),如果P用Pw取代的话！) % clc; % clear; % p=3; % u=2.5; % P=[1 2 3 4 5 6 7]; % U=[0 0 0 1 2 3 4 4 5 5 5]; % m=size(U,2)-1; % n=m-p-1; % d=1; %调试程序段1； % U=[0 0 0 0 0.25 0.5 0.75 1 1 1 1]; % w=[1 0.6 0.85 1 0.85 0.6 1]; % Px=[0 -200 -200 0 200 200 0]; % Py=[0 -200 200 0 -200 200 0]; % p=3; % n=6; % % CK(:)=0.0; N1(1:p+1,1:p+1)=0.0; PK(:,:)=0.0; du=min(d,p); for k=0:1:d %%%%% CK(k+1)=0.0; end span=FindSpan1(n,p,u,U); N1=AllBasisFuns(span,u,p,U,N1); PK=CurveDerivCpts(n,p,U,P,du,span-p,span,PK);%PK(k,i)即k阶导曲线的 %第i个控制点; for k=0:1:du CK(k+1)=0.0; for j=0:1:p-k CK(k+1)=CK(k+1)+N1(j+1,p-k+1)*PK(k+1,j+1); end end

评论收藏

内容反馈

版权申诉