# Python_VLPR
## 首先需要知道的
毕业设计基于Opencv的车牌识别系统
- 稍微详细的解释见[http://www.cnblogs.com/yinghualuowu/](http://www.cnblogs.com/yinghualuowu/)
- 版本:python3.7.3,opencv4.0.0.21,numpy1.16.2,tkinter和PIL5.4.1.
## 大概演示
由于样本数据来自网络,因此识别率只是看看而已。但清楚的图片还是可以识别出来的。
![界面](https://images2018.cnblogs.com/blog/843428/201806/843428-20180614115054606-1021021014.png)
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
Python_VLPR-master.zip_Python_VLPR_python opencv_receiveiut_车牌识别
共47个文件
jpg:21个
png:15个
py:6个
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2022-07-15
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基于树莓派B+版本的车牌识别设计,辨识部分以树莓派3B+/3B为核心处理器,基于Linux平台,通过python3.5和OpenCV来对含有车牌信息的图片,进行高斯去噪、灰度化、边缘检测、二值化、闭操作、字符分割、字符识别匹配等一系列图像处理操作最终实现车牌识别这个系统。
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Python_VLPR-master.zip (47个子文件)
Python_VLPR-master
main_VLPR.py 8KB
train
charsChinese.7z 1.05MB
chars2.7z 3.18MB
img
捕获.PNG 1.07MB
捕获1.PNG 35KB
IMG_20180523_110335.jpg 3.52MB
svmchinese.dat 3.43MB
debug.py 497B
test
ganzou4.png 207KB
QQ图片20180428005054.png 369KB
car5.jpg 28KB
)UL29G5OWJIH6]8Z77`$7RP.png 568KB
ganzou7.png 629KB
ganzou353.png 452KB
lLD9016.jpg 24KB
cAA662F.jpg 61KB
ganzou5.png 201KB
wA87271.jpg 51KB
timg2.jpg 25KB
QQ图片20180601185934.jpg 97KB
6I0GFMOFS5N8YXV4IAS}$DH.png 1.19MB
Yes_img
3_1.png 395KB
2_3.jpg 363KB
1_1.jpg 3.15MB
2_1.png 1.31MB
1_2.jpg 58KB
2_2.jpg 4.33MB
1_3.jpg 26KB
3_2.jpg 2.59MB
20180428004514.png 97KB
wATH859.jpg 113KB
wAUB816.jpg 138KB
timg4.jpg 21KB
car4.jpg 25KB
car7.jpg 27KB
ganzou6.png 547KB
timg3.jpg 21KB
timg1.jpg 54KB
timg.jpg 30KB
ganzou08.png 366KB
hanhuan.png 420KB
svm.dat 4.41MB
img_recognition.py 2KB
img_math.py 11KB
config.py 220B
README.md 500B
img_function.py 17KB
共 47 条
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