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psoSVMcgForClass.zip_RBF_psoSVMcgForClass.m_支持向量机_粒子群 参数
psoSVMcgForClass.zip_RBF_psoSVMcgForClass.m_支持向量机_粒子群 参数
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支持向量机
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2022-07-15
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利用粒子群算法对支持向量机参数C,G进行寻优
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基于RBF核函数的支持向量机参数选择
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4星 · 用户满意度95%
描述了基于RBF核函数的支持向量机参数选择问题,供大家确定支持向量机参数时参考
基于RBF核函数的支持向量机参数选择 (2007年)
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由于SVM在各个领域中得到越来越广泛的应用,而决定SVM性能的因素是核函数的选取.其中,RBF核函数是应用最广泛的核函数,且有两个参数:惩罚因子C和核参数γ.因此,希望能找到最优化参数组(C,γ)使SVM具有最好推广性.首先提出了用E= lsv n代替留一法来评估SVM的推广性,它的优点是速度快、准确性高;然后,分析参数C和γ对SVM性能的影响,由此将问题归结在一个小的“好区”内选取最优参数组(C
基于RBF核函数的支持向量机参数选择_林升梁1
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摘要:由于SVM在各个领域中得到越来越广泛的应用,而决定SVM性能的因素是核函数的选取.其中 ,RBF 核函数是应用最广泛的核函数,且有两个参数 :惩罚因子 C
行业分类-设备装置-基于支持向量机和RBF神经网络的退化数据缺失插补方法.zip
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PSO-SVM.zip_PSO优化SVM_RBF SVM_RBF支持向量机_svm参数优化_优化rbf
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粒子群算法优化支持向量机的惩罚参数c和rbf的参数gamma。
RBFFunction.m.zip_RBF_RBF函数逼近_RBF网络
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5,RBF网络用于函数逼近 ,RBF网络用于函数逼近
RBF.zip_RBF_RBF C语言_RBF 代码_rbf c++
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RBF算法的源代码 c++语言版本 可以下载看看
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)网络是一种重要的神经网络,RBF网络的训练分为两步,第一步是通过聚类算法得到初始的权值,第二步是根据训练数据训练网络的权值。
net_rbf.zip_RBF_RBF neural network_RBF网络_数据拟合_落点
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rbf神经网络拟合,能对落点数据库进行拟合,效果很好。
GA_RBF_SVM.zip_GA SVM_SVM_优化 RBF_优化参数_粒子群 svm
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粒子群优化SVM参数 遗传算法优化SVM参数
DerivativesPricingNN:讨论使用非参数模型为期权定价。 RBF(径向基函数)、MLP(多层感知器)、PPR(投影追踪回归)和 SVR(支持向量回归)
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衍生品定价(神经网络) • MATLAB 项目,用于讨论使用非参数模型的期权定价。 • 使用的非参数模型有:RBF(径向基函数)、MLP(多层感知器)和 PPR(投影追踪回归)。 • 比较这些非参数模型与参数模型(Black-Scholes 模型)的性能。 • 该项目是南安普顿大学COMP6212 计算金融课程,第二学期,理学硕士AI 的一部分作业。
RBF.zip_RBF_RBF建模
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基于Matlab平台的rbf 神经网络建模实现
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采用时间为0.001s,网络隐层神经元个数取m=4,网络结构为输入层2-隐层4-输出1,网络的出事全职取随机值,高斯函数的初始值取Cj=[0.65,0.65]T,B=[1.35,1.35,1.35,1.35]T,网络的学习参数取a=0.07,n=0.9。
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很好的例子,经典的RBF神经网络matlab实例。
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RBF网络的回归-非线性函数回归的实现的教程
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RBF 神经网络的优点 RBF 神经网络(Radial Basis Function Neural Network)是一种神经网络学习算 法
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RBF 神经网络用于函数拟合,便于进一步的rbf分析建模,高斯基函数的求取
RBF网络程序.zip_RBF_RBF 神经网络_RBF的书籍_RBF神经网络程序_captainrqw
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关于RBF的神经网络程序内含各种代码,matlab code
RBF.zip_RBF C#_rbf c++_rbf神经网络_rbf神经网络C_visual c
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Rbf神经网络源代码--------------------------------------------
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神经网络控制的一些有用程序,主要有BP,RBF等算法的系统辨识和控制
rbf.zip_RBF_RBF 、预测_RBF预测_神经网络预测_预测
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RBF神经网络,可实现对风速预测等时间序列的预测
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该程序组合是利用RBF网络进行函数拟合。包裹数据的预处理、RBF网络各个参数的计算以及最终预测值的输出,希望大家喜欢
rbf.zip_RBF matlab实现_RBF实现_RBF编程_rbf工具箱_神经网络实现
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rbf神经网络的matlab实现,编程实现不是使用工具箱
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用粒子群算法来优化RBF神经网络权值,使神经网络有更好的非线性函数逼近能力
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weixin_49240018
2022-12-10
终于找到了超赞的宝藏资源,果断冲冲冲,支持!
m0_62243860
2022-10-20
感谢大佬,让我及时解决了当下的问题,解燃眉之急,必须支持!
APei
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