本报告对 朴素贝叶斯模型及线性判别分析、二次判别分析 进行系统测试 “生成模型”是机器学习中监督学习方法的一类。与“判别模型”学习决 策函数和条件概率不同,生成模型主要学习的是联合概率分布??(??,??)。本 文中,我们从朴素贝叶斯算法入手,分析比较了几种常见的生成模型(包 括线性判别分析和二次判别分析)应用于多因子选股的异同,希望对本领 域的投资者产生有实用意义的参考价值。
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