3用动态地址计算配合at访问像素.rar_图形图像

//--------------------------------------【程序说明】------------------------------------------- // 程序说明：《OpenCV3编程入门》OpenCV3版书本配套示例程序23 // 程序描述：用动态地址计算配合at访问像素 // 开发测试所用操作系统： Windows 7 64bit // 开发测试所用IDE版本：Visual Studio 2010 // 开发测试所用OpenCV版本： 3.0 beta // 2014年11月 Created by @浅墨_毛星云 // 2014年12月 Revised by @浅墨_毛星云 //------------------------------------------------------------------------------------------------ //-----------------------------【头文件、命名空间包含部分】------------------------------ // 描述：包含程序所使用的头文件和命名空间 //----------------------------------------------------------------------------------------------- #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; //-----------------------------------【全局函数声明部分】----------------------------------- // 描述：全局函数声明 //----------------------------------------------------------------------------------------------- void colorReduce(Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div); void ShowHelpText(); //--------------------------------------【main( )函数】--------------------------------------- // 描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始执行 //----------------------------------------------------------------------------------------------- int main( ) { system("color 9F"); //【1】创建原始图并显示 Mat srcImage = imread("1.jpg"); imshow("原始图像",srcImage); //【2】按原始图的参数规格来创建创建效果图 Mat dstImage; dstImage.create(srcImage.rows,srcImage.cols,srcImage.type());//效果图的大小、类型与原图片相同 ShowHelpText(); //【3】记录起始时间 double time0 = static_cast<double>(getTickCount()); //【4】调用颜色空间缩减函数 colorReduce(srcImage,dstImage,32); //【5】计算运行时间并输出 time0 = ((double)getTickCount() - time0)/getTickFrequency(); cout<<"此方法运行时间为： "<<time0<<"秒"<<endl; //输出运行时间 //【6】显示效果图 imshow("效果图",dstImage); waitKey(0); } //----------------------------------【colorReduce( )函数】------------------------------- // 描述：使用【动态地址运算配合at】方法版本的颜色空间缩减函数 //---------------------------------------------------------------------------------------------- void colorReduce(Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div) { //参数准备 outputImage = inputImage.clone(); //拷贝实参到临时变量 int rowNumber = outputImage.rows; //行数 int colNumber = outputImage.cols; //列数 //存取彩色图像像素 for(int i = 0;i < rowNumber;i++) { for(int j = 0;j < colNumber;j++) { // ------------------------【开始处理每个像素】-------------------- outputImage.at<Vec3b>(i,j)[0] = outputImage.at<Vec3b>(i,j)[0]/div*div + div/2; //蓝色通道 outputImage.at<Vec3b>(i,j)[1] = outputImage.at<Vec3b>(i,j)[1]/div*div + div/2; //绿色通道 outputImage.at<Vec3b>(i,j)[2] = outputImage.at<Vec3b>(i,j)[2]/div*div + div/2; //红是通道 // -------------------------【处理结束】---------------------------- } // 行处理结束 } } //-------------------------------【ShowHelpText( )函数】-------------------------------- // 描述：输出一些帮助信息 //---------------------------------------------------------------------------------------------- void ShowHelpText() { //输出欢迎信息和OpenCV版本 printf("\n\n\t\t\t非常感谢购买《OpenCV3编程入门》一书！\n"); printf("\n\n\t\t\t此为本书OpenCV3版的第23个配套示例程序\n"); printf("\n\n\t\t\t 当前使用的OpenCV版本为：" CV_VERSION ); printf("\n\n ----------------------------------------------------------------------------\n"); }