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content="要害词： 静止图像编码 H.264 JPEG2000 零块检测 嵌入式多媒体设备的静止图像编码有着广泛的应用,如照片的拍摄与传输。设备处理的图像越来越大,存储容量和传能力都相当有?因而静止图像编解码要求具有较低的运算复杂性、较少的存储器需求和极好的压缩性能。目前已经制定"
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alert("好像你刚拍过了，发个新文章让其他人拍到首页吧！");
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alert("感谢您的投票,你也可以发布自己的文章让其他人拍到首页！")
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<H1>嵌入式静止图像编码系统设计</H1>
<DIV id=entrymeta>发表时间:2007-12-14
01:10:16 来源:网络整理 责任编辑:Mentlely 阅读数:
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<P> 嵌入式多媒体设备的静止图像编码有着广泛的应用,如照片的拍摄与传输,因而静止图像编解码要求具有较低的运算复杂性、较少的存储器需求和极好的压缩性能。目前已经制定的静止图像压缩标准主要有JPEG和JPEG2000。JPEG标准在中高速率上压缩效果较好,
对于细节分量多的灰度图像,
当编码压缩率低于每像素0.25比特时,视觉失真大,重构图像存在严重的方块效应,不能很好地适应网络传输图像的需要。JPEG2000为了降低运算中的存储器需求,使用分块技术,对每个小块进行处理,但采用较小的块在低码率时存在与JPEG一样的方块效应。<BR><IMG
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vspace=10 border=0
resized="0"><BR> 视频编码新标准H.264代表着继MPEG1/2和MPEG4后的第三代视频编码标准。H.264比以前的标准提供了更高的编码增益。H.264的INTRA帧编码算法充分利用图像中的空间相关和变换域的相关性,提供了极高的编码增益,可以用来对静止图像进行编码。在文献[1]中H.264采用JM73代码,JPEG2000
采用Jasper 1.700.5,对标准静止测试图像和视频序列进行测试。测试结果表明:与JPEG2000相比,H.264
INTRA帧具有更高的客观质量和主观质量,但译码器的运算复杂性却比JPEG2000低50%左右。在嵌入式设备上,多媒体应用的实时性不仅取决于算法的运算次数,还取决于可得到的存储器带宽。CPU的工作频率越来越高,存储器的频率却增加缓慢,很多算法的瓶颈在于数据输入输出。有效减小算法的存储器需求,减少中间结果的存储需求,可缩减片外存储器访问次数,提高应用的实时性能。下面主要讨论降低H.264
INTRA帧编码的运算复杂性和存储器需求的方法。<STRONG> <SPAN class=Poh929>字串5</SPAN> <BR><BR><A
href="http://www.armforum.cn/qianrushixitong/info/images/aet/200511/16b.gif">图2</A><BR><BR>1
减少运算复杂性</STRONG> <SPAN class=Poh929>http://www.armforum.cn</SPAN> </P>
<P> H.264
INTRA帧具有比JPEG2000更高的客观质量,这主要是由于INTRA帧采用的多种帧内猜测模式较好地去掉了空间冗余。对于平滑的背景区域采用16×16大小的粗糙猜测,共有4种可能的猜测方向。对于快速变化的图像区域,采用4×4的块,共有9种猜
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嵌入式静止图像编码系统设计 
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