dzt.rar_dzt_数值算法/人工智能资源-CSDN文库

共6个文件

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35 浏览量 2022-09-24 09:58:46 上传评论收藏 112KB RAR 举报

标题中的“dzt.rar_dzt_数值算法/人工智能”表明这是一个与数值算法和人工智能相关的压缩文件，其中可能包含了实现特定算法的源代码。描述中提到是研究生在学习《数值计算方法》课程时完成的作业，所有的代码都是用C语言编写，并经过了调试，确保能够正确运行。特别指出的是，这个压缩包重点涉及的是“不动点算法”。不动点算法是一种在数学和计算机科学中常见的求解方程的方法，特别是在数值分析中。它的基本思想是将方程转化为迭代形式，即寻找一个不动点，使得迭代序列最终稳定在一个特定的值上，这个值就是原方程的解。不动点算法通常用于解决无法直接解析求解或解析解过于复杂的问题。在这个压缩包中，我们可以看到几个关键文件： 1. `main.cpp`：这是C++源代码文件，可能是整个程序的入口，它调用了不动点算法的实现，并可能提供了用户交互界面。 2. `9Fixed_Point.dev`：这可能是一个开发文件，包含了一些开发过程中的中间结果或者配置信息。 3. `KFixed_Point.exe`：这是一个可执行文件，意味着用户可以直接运行这个程序来测试不动点算法。 4. `Fixed_Point.layout`：可能是程序的布局信息，用于控制用户界面的显示。 5. `main.o`：这是编译后的对象文件，包含`main.cpp`编译后的机器码，是生成可执行文件的一部分。 6. `Makefile.win`：这是一个Windows环境下的构建文件，包含了编译和链接源代码的指令，帮助用户快速构建和运行程序。从这些文件我们可以推断，这个压缩包不仅包含了不动点算法的实现，还提供了一个完整的可运行环境，用户可以通过运行`KFixed_Point.exe`来体验和理解不动点算法。同时，源代码`main.cpp`可以作为学习C++编程和数值算法的一个实例，帮助读者深入理解如何将理论算法转化为实际的程序代码。在数值计算中，不动点算法的应用广泛，例如在寻找函数的根、解微分方程组、优化问题等领域。通过阅读和分析这段代码，不仅可以提升C语言编程技能，还能加深对数值计算方法的理解，特别是不动点理论在实际问题中的应用。这对于研究人工智能领域的学生和专业人士来说，是一个很好的学习资源，因为很多机器学习模型的训练和优化过程中都涉及到数值计算。

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dzt.rar （6个子文件）

Makefile.win 724B

9Fixed_Point.dev 800B

main.cpp 2KB

main.o 4KB

KFixed_Point.exe 446KB

Fixed_Point.layout 110B

#include <iostream> #include <stdlib.h> #include <math.h> #define Nmax 100 using namespace std; float F(double a) { return pow(10.0,a)-2; } float F1(float a) { return log10(a+2); } float Fn(float a) { return a - (a-pow(10.0,(double)a) + 2)/(1-2.302585*pow(10,a)); } int main(int argc, char *argv[]) { //X -10^X +2 = 0 => Xn = 10^Xn-1 -2 int a = 0,b = 1; float e = 0.0001; float X0 = 0.5; float X ; for(int i=0; i<Nmax; i++) { X = F1(X0); if(fabs(X-X0)<e) { printf("方程的正根为：%5f\n",X); break; } X0 = X; if(i==Nmax-1) printf("迭代不收敛!\n"); } X0 = -1.0; for(int i=0; i<Nmax; i++) { X = F(X0); if(fabs(X-X0)<e) { printf("方程的负根为：%5f\n",X); break; } X0 = X; if(i==Nmax-1) printf("迭代不收敛!\n"); } printf("Newton--------------------------\n"); X0 = 0.5; for(int i=0; i<Nmax; i++) { X = Fn(X0); if(fabs(X-X0)<e) { printf("方程的负根为：%5f\n",X); break; } X0 = X; if(i==Nmax-1) printf("迭代不收敛!\n"); } X0 = -1.0; for(int i=0; i<Nmax; i++) { X = Fn(X0); if(fabs(X-X0)<e) { printf("方程的负根为：%5f\n",X); break; } X0 = X; if(i==Nmax-1) printf("迭代不收敛!\n"); } system("PAUSE"); return 0; }